康普企業(yè)網絡大中華區(qū)總經理兼副總裁陳嵐
回望2024，人工智能（AI）對行業(yè)產生的影響顯露無疑。去年，數據中心對AI計算的需求呈指數級增長，這將促使行業(yè)采用更高效的流程，加快構建速度，并更具創(chuàng)造性地解決問題。如今看來，這一預測不僅成真，而且實際趨勢比我們當初預想的還要顯著。2025年，行業(yè)對更高效戰(zhàn)略的需求已經十分明顯。目前，有一些重大的舉措和雄心勃勃的計劃已經成形，數據中心建設的變革將助力云計算繼續(xù)進階。
迎接AI時代，智算中心高效運營需要關鍵基石
AI在生活和工作各方面的廣泛應用令人嘆為觀止。據說電話從發(fā)明到走向千家萬戶花費了50年的時間，而互聯網從誕生到全面普及只用了20年。同樣，AI似乎只需很短的時間就能達到同樣的普及程度，迅速在企業(yè)領域開拓出新的應用場景，而這些場景中的絕大多數都將由數據中心來支撐。
然而，這其中有一個關鍵因素不容小覷。在諸多AI體系和應用的場景中，結構化布線仍然是智算中心的基礎。隨著AI持續(xù)推動著更為復雜的網絡環(huán)境，結構化布線以一種標準化的模式不僅能夠指導布線系統(tǒng)按照符合國際標準的方式進行設計和安裝，同時還能提供一個頗為靈活且能適應未來需求的解決思路，以支持AI硬件設備的多次迭代。
事實上，結構化布線系統(tǒng)在提升智算中心的性能、效率和可靠性方面發(fā)揮著至關重要的作用。其優(yōu)勢尤為顯著。在擴展性方面，結構化布線為集群的擴展與升級提供了極大便利，使設備的新增與調整更加靈活，從而輕松滿足業(yè)務增長需求。此外，在交付效率上，合理規(guī)劃布線不僅優(yōu)化了部署流程，還能大幅縮短項目交付周期，提高整體運營效率。
建設熱潮洶涌澎湃
科技巨頭們正以空前的速度“大興土木”，隨著AI計算競賽愈演愈烈，其十年資本支出平均值也被不斷推高。不僅AI技術本身在不斷進化，其交付模式也在革新；“人工智能即服務”的理念正為企業(yè)采用AI鋪就坦途，尤其是生成式AI，它能在客戶服務到長期財務規(guī)劃等諸多領域大顯身手。事實上，數據中心自身也越來越多地借助生成式AI來應對經驗IT員工長期短缺的難題，通過運用AI來監(jiān)控、管理和支持精干的IT團隊，從而提升團隊的工作效率。借助直觀的提問和建議獲取方式，技術能力一般的IT團隊也能超常發(fā)揮，緩解數據中心所面臨的部分勞動力壓力。
選擇核能發(fā)電是順理成章之舉。相比化石燃料驅動的能源，核能穩(wěn)定、可擴展且相對可持續(xù)。與此同時，數據中心也在紛紛部署高效的液冷系統(tǒng)以取代能效較低的強制風冷系統(tǒng)，竭盡所能降低能耗，這既關乎經濟效益，也是環(huán)境責任的體現。隨著GPU驅動的AI計算規(guī)模不斷擴大，這些節(jié)能效率將愈發(fā)凸顯，網絡正常運行時間增加所帶來的益處也將更加突出，畢竟過熱是導致網絡中斷和過早出現組件故障的罪魁禍首。
高密度光纖在智算中心的角色將更加重要
可以看到，目前數據中心的光纖基礎設施在AI計算設施中的密度不斷增加。AI陣列中的GPU需要全面聯網，即每個GPU間都能夠互相通信，而這就將復雜性提高了一個層級，也使冷卻工作變得更加復雜。為了應對所需的龐大光纖基礎設施，數據中心將使用高密度光纖系統(tǒng)來建立那數量龐大的連接，在現有空間內盡可能多地布設光纖和連接器，為AI網絡提供動力。
通過將更多計算資源集中到更少的機架中，數據中心不僅能夠降低能源消耗，還能簡化冷卻需求。此外，隨著超大規(guī)模數據中心從2x400G（聚合800G）遷移至原生800G，這種先進的光纖基礎設施將提供一些急需的通道容量，以應對未來不斷增長的需求。
算力利用率（MFU）是衡量智算中心效率的關鍵指標，而高密度光纖系統(tǒng)的優(yōu)化不僅關系到連接的數量，更直接影響算力的實際發(fā)揮。目前，國內大多數計算集群的算力利用率仍低于30%，其中很大一部分原因在于網絡架構的優(yōu)化不足。結構化布線能夠在確保高密度光纖部署的同時，提升網絡可用性，降低設備故障率，從而提高GPU的利用率。相比之下，直連方式在大規(guī)模設備互聯時部署復雜、容易出錯，限制了整體算力效率的提升。而在400G、800G等高帶寬網絡環(huán)境下，結構化布線還能有效避免光纖過度彎折導致的信號損耗，保障AI計算網絡的穩(wěn)定性和可持續(xù)擴展性。
多租戶數據中心——標準化和靈活性
根據對超大規(guī)模數據中心及其許可人工智能即服務模式的大規(guī)模研究，觀察其與企業(yè)的關聯，2025年還有另一關鍵業(yè)務領域不容忽視，那就是多租戶數據中心（MTDC）將如何為企業(yè)客戶開辟發(fā)展新路徑。無論企業(yè)身處哪個行業(yè)，多租戶數據中心必須保持靈活性，以滿足企業(yè)迅速演變的需求。
在這一領域，密集光纖基礎設施的標準化方法也很關鍵，因為它能有效降低對IT人員的依賴，簡化配置變更流程。目前，多家頂尖光纖基礎設施制造商正在推出或優(yōu)化更簡便、更即插即用的技術，旨在助力所有數據中心（尤其是多租戶數據中心）降低技能門檻，提升敏捷性和響應速度，即便在IT團隊人員精簡的情況下，也能確保服務水平協(xié)議（SLA）的履行。
未來：延續(xù)與升級
在AI時代來臨之際，數據中心將發(fā)生的根本性變化將愈發(fā)顯著。從選址到規(guī)模，超大規(guī)模數據中心和多租戶數據中心都需要在擴大光纖傳輸能力的同時，縮小光纖的物理尺寸，引入新型冷卻技術，并重新評估電力采購與使用模式。遺憾的是，頂級IT專業(yè)技術人才短缺的狀況短期內難以緩解，但AI本身已展現出借助生成式AI驅動的監(jiān)控與管理功能來協(xié)助運營商填補人才缺口的潛力。
隨著AI在企業(yè)級領域的持續(xù)滲透，數據中心將肩負起提供海量計算資源，將AI的潛力轉化為切實商業(yè)價值的重任。與AI一樣，數據中心也將不斷創(chuàng)新與調整，以滿足日益變化的需求，為這一快速發(fā)展的行業(yè)提供最優(yōu)化的解決方案。
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