“AI教母”李飛飛，新晉“空間智能”獨角獸創(chuàng)始人。
根據(jù)英國《金融時報》消息，不到4個月時間，李飛飛首次創(chuàng)業(yè)成立的World Labs，已突破10億美元估值。
目前，該公司已經(jīng)完成兩輪融資，投資方包括硅谷風投a16z和Radical Ventures。
據(jù)悉，World Labs正在開發(fā)一種能夠理解三維物理世界的模型，本質(zhì)上是對物體的物理特性、空間位置和功能的理解和模擬。
一般來說，市場上很多AI初創(chuàng)公司都會瞄準AI助手、AI視頻生成等方向進行研發(fā)。但World Labs主要從事“空間智能”的研發(fā)，也就是讓人工智能具備高級推理能力。
一旦成功，這將是AI領(lǐng)域的重大突破，可以讓AI與現(xiàn)實環(huán)境互動。
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什么是空間智能？
李飛飛認為，空間智能是解決人工智能難題的關(guān)鍵拼圖。
早前，在溫哥華的TED演講中，李飛飛對“空間智能”這一概念進行了描述。
該算法能合理推斷出圖像和文本在3D環(huán)境中的樣子，并根據(jù)這些預(yù)測采取行動，讓計算機學習如何在真實的三維世界中行動。
她描述了機器理解和導航三維空間的潛力，這項工作將代表AI領(lǐng)域的一大突破，幫助其與現(xiàn)實環(huán)境進行互動，并推進更復雜的自主系統(tǒng)。
為了說明，她現(xiàn)場展示了一張貓推到玻璃杯的圖片，并解釋到“在最后一瞬間，你的大腦看到了這個玻璃杯的集合形狀，它在三維空間中的位置，它與桌子、貓及其他一切的關(guān)系，并且你可以預(yù)測將來會發(fā)生什么�！�
李飛飛還在現(xiàn)場分享了她的實驗室在該領(lǐng)域的最新進展。
比如開發(fā)由3D空間模型驅(qū)動的模擬環(huán)境，以便計算機學習如何在其中自如行動。
還有激發(fā)了一波具身智能熱潮的Voxposer：人類隨意用自然語言機器人下達指令，大語言模型+視覺模型就能自動幫助機器人做出規(guī)劃完成任務(wù)。
簡單來說，就是“視覺化為洞察，看見成為理解，理解導致行動”。
在與斯坦福邏輯學家、哲學家John Etchemendy合著的最新文章中，李飛飛提到：大模型不具備肉體，因而無法對生理狀態(tài)導致的結(jié)果產(chǎn)生主觀體驗。
“如果我們想在AI系統(tǒng)中實現(xiàn)直覺，我們需要更好地了解直覺到底是如何在生物系統(tǒng)中產(chǎn)生的�！�
能夠在短暫的學術(shù)休假期間，打造一個AI獨角獸，李飛飛對自己的空間智能事業(yè)有著特別大的期待和野心。
事實也證明，她確實具備這樣的能力。
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從洗碗工到”AI教母“
李飛飛到底有多牛
無關(guān)性別，無關(guān)出身，單看個人成就的話，也很少有科學家能夠達到李飛飛的級別。
她是黃仁勛和山姆奧特曼最感謝的人。
如果沒有她，黃仁勛可能還只是個賣游戲顯卡的，山姆奧特曼可能也就是個不知名的投資人。
當年，正是她創(chuàng)建的標注數(shù)據(jù)庫ImageNet，為沉寂多年的AI研究找到了突破口，才有了今天AI浪潮席卷全球。
33歲成為斯坦福大學首任終身教授，44歲當選美國工程院院士，現(xiàn)任斯坦福以人為本人工智能研究院（HAI）院長、美國白宮人工智能工作組顧問。
或許你很難想象，就是這樣一位享譽全球的AI科學家，整個高中時代，衣服都是從垃圾堆里撿的。
出生于中國北京的李飛飛，12歲隨家人前往美國，生活拮據(jù)只能靠在華人餐館刷盤子來賺生活費。
在中餐館打工時，她總是會抽空讀書，餐廳經(jīng)理會批評她：“像你們這樣的人，想象力是多余的�！�
但李飛飛篤定地相信自己，更相信知識和閱讀的力量。
之后，她高分拿下SAT，如愿考上了普林斯頓大學。并在大學畢業(yè)后果斷放棄金融巨頭高盛，選擇在自己熱愛的人工智能領(lǐng)域深造。
要知道，當時AI領(lǐng)域研究處于一個停滯不前的狀態(tài)，科學家們努力提升模型和算法仍然一無所獲。
而李飛飛在只有一個助手的條件下，創(chuàng)建了人類歷史上規(guī)模最大的標注數(shù)據(jù)集，為接下來引爆AI革命的大事件準備了舞臺。
當時請普林斯頓本科生做圖片標注需要耗時19年，李飛飛決定采用“眾包”的辦法，把工作分發(fā)給全世界4.8萬名志愿者。
一年后，人類歷史上規(guī)模最大的標注數(shù)據(jù)庫ImageNet誕生。
在很多人以為她要借此大賺一筆的時候，她做了一個重大的決定，圖像庫開源。
因為她清晰地知道，僅憑自己難以推動所有變革，于是她決定開辦ImageNet大規(guī)模視覺識別挑戰(zhàn)賽，鼓勵參賽者設(shè)計出高準確率的圖像識別算法。
2012年，Geoffrey Hinton和學生們開發(fā)的AlexNet在挑戰(zhàn)賽中一舉奪魁。
從此，機器不僅擁有了看的能力，還能夠看得清清楚楚。
因為這項成果，谷歌、亞馬遜、Facebook等科技巨頭意識到了機器視覺識別的重要性。
之后的事情，相信大家都知道了。
人臉識別在2014年準確率超越人類；
阿爾法狗在2016年戰(zhàn)勝了世界冠軍李世石；
chatGPT在2022年問世，讓全世界意識到了AI的巨大潛力。
和很多一出生就手握爽文劇本的大女主不同，李飛飛的成功之路始終靠的是對科學的熱愛。
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李飛飛的AI觀：以人為本
作為現(xiàn)代人工智能領(lǐng)域的奠基人之一，李飛飛一直都堅持從更加人文的視角看待技術(shù)發(fā)展。
2019年，李飛飛在斯坦福大學建立以人為本AI研究院，一個以鮮明的AI價值觀為核心的跨學科研究機構(gòu)順利落地。
在她的科研理念中，“以人為本”一直都是重要的一部分。
她說：“現(xiàn)在有很多噪音，有很多夸張的論述，但這是技術(shù)發(fā)展的一個必經(jīng)階段。在這個以人工智能為驅(qū)動的時代，以人為本的比以往任何時候都更為重要。”
李飛飛要讓AI的勝利不僅是科學的勝利，而且是人文的勝利。
2024年3月，在與英偉達科學家Bill Dally的對談中，李飛飛再次明確闡釋了自己的AI觀，AI不應(yīng)該是少數(shù)人的特權(quán)，必須讓每個人參與其中。
此前，有人預(yù)言她會得諾貝爾獎，對此，她回答：“如果能得諾貝爾獎，我一定以中國人的身份去領(lǐng)獎�！�
而李飛飛選擇創(chuàng)業(yè)，其實在她的新書《我看見的世界里》就能夠看出端倪。
書中描述，OpenAI推出后不久，她在一次活動時遇到該公司幾位創(chuàng)始成員，其中一位創(chuàng)始人表示：“每個從事人工智能研究的人，都應(yīng)該認真思考自己今后在學術(shù)界的角色。”
正如她所說，“人工智能的未來將由那些擁有企業(yè)資源的人書寫。”
如今，短時間內(nèi)拿到巨額融資，一方面是硅谷投資人對李飛飛的個人能力的認可，而另一方面也是看中了AI的巨大潛力。
至于未來，李飛飛能夠帶領(lǐng)World Labs走到多遠，或許是要經(jīng)歷各種市場競爭和技術(shù)挑戰(zhàn)
