巨頭之間必有AI Agent（智能體）一戰(zhàn)。
2025年起，智能體從“單一模型”向“多智能體協(xié)作網(wǎng)絡”演化。理論上，智能體的入口將更分散，單一“超級智能體”難以一家獨大。但巨頭們仍然希望，自己是那個多智能體協(xié)作的最強整合者，是超級入口。
微軟、谷歌、OpenAI，騰訊、阿里、DeepSeek……聯(lián)想集團這個硬件基因很重的玩家卡在中間，頗有些“另類”。但科技企業(yè)的發(fā)展就是這么微妙，在算力、算法、數(shù)據(jù)必須合力構建，或者說軟硬必須協(xié)同的AI時代，軟件廠家與硬件廠家各攜優(yōu)勢，殊途同歸。
圖片由 chatGPT 3o 生成
巨頭們思考的邏輯十分簡單，不外乎兩層：
第一層，基于大模型能力的智能體，由于涉及到對底層系統(tǒng)以及商業(yè)流量分發(fā)邏輯的根本性重構，因此必爭。如同當年互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)時代，對入口的垂涎。
第二層，又如安卓系統(tǒng)當年的開源精神一樣，開源大模型也正在成為主流，這就意味著基礎大模型能力，可能并不能成為智能體競爭的關鍵因子。這場AI Agent大戰(zhàn)，較量的可能是戰(zhàn)略遠見、生態(tài)壁壘、場景整合能力以及智能體流程編排能力。非常適合大企業(yè)參與。
這絕對是科技企業(yè)之間競爭秩序的一次偉大重構，它把所有可能的各行各業(yè)的巨頭拉到了同一起跑線上。
聯(lián)想集團是不是能贏？聯(lián)想至少有三個優(yōu)勢：1、穿越過互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)、云時代，積累了算力、算法、數(shù)據(jù)三要素，已經構建出了 AI 增長飛輪；2、通往 AGI 的（B+C）全場景智能體布局，AI 生態(tài)完美閉環(huán)；3、一把手的戰(zhàn)略遠見與整合力。
巨頭的Agent戰(zhàn)略敘事邏輯完全一致
按照 OpenAI 對于 AI 技術發(fā)展的 5 個階段劃分，智能體屬于第三個階段，之前的第一二個階段分別是對話、推理，之后的第四、第五個階段分別是創(chuàng)新、組織。
智能體是非常關鍵的階段，是 AI 從被動變?yōu)橹鲃�，從工具變�(yōu)榻桓督Y果的起點。智能體即將成為一個角色融入經濟社會。也可以理解為，智能體是AI 開始改變現(xiàn)有社會秩序的開始。其中，有兩個最核心的改變：
第一，智能體成為操作系統(tǒng)。作為操作系統(tǒng)廠家，微軟和谷歌也意識到這個問題，最近紛紛將MCP 協(xié)議植入系統(tǒng)底層，容許智能體直接調用系統(tǒng)底層功能（如文件管理、跨應用數(shù)據(jù)互通）。
第二，流量分發(fā)邏輯變了。智能體讓用戶使用的起點，不再是界面點擊，而是任務委托；真正的價值，不是產品被打開了多少次，而是它交付了多少結果。不靠下載量，不靠市場營銷，而靠記憶+執(zhí)行構建粘性。從 Attention（注意力） 到 Action（行動），AI 正在重寫整個分發(fā)邏輯。
如果能做操作系統(tǒng)，誰又會放棄機會呢？離操作系統(tǒng)最近的，就是硬件廠家了。在過去的 40 多年里，聯(lián)想集團可能有無數(shù)次想自己做操作系統(tǒng)，但在一個時代做兩個一模一樣的東西，難度可想而知，三星曾經挑戰(zhàn)過，可惜失敗了。但智能體又將大家拉到了新的起跑線。
聯(lián)想集團董事長、CEO 楊元慶的內心，是非常想重構新秩序的。他說：“可能今天大家認為聯(lián)想是賣設備的，PC也好，手機也好，服務器也好�？赡茉谖磥砦覀兙褪且粋�以智能體的業(yè)務為核心的企業(yè)�！�
聯(lián)想集團董事長、CEO 楊元慶
AI 能力的高低，取決于三個要素：算力、算法、數(shù)據(jù)，那些從 PC 時代、互聯(lián)網(wǎng)時代、移動互聯(lián)網(wǎng)時代、云時代穿越而來的企業(yè)，在這三個要素上將更有積累。目前已經拋出清晰AI Agent 戰(zhàn)略的企業(yè)，無一不是如此，他們有很多的共同點：
1、強大的算力基礎設施：阿里有阿里云，騰訊有騰訊云，字節(jié)有火山云，百度有百度云，聯(lián)想有混合云、服務器、豐富的端側計算產品以及萬全異構計算平臺。
2、能夠構建智能體的 AI 平臺：阿里有魔搭、釘釘，字節(jié)有 Coze，騰訊有騰訊云智能體平臺，百度有文心智能體平臺、千帆大模型平臺，聯(lián)想有 AI Force 平臺。
3、B+C全場景：在 B 端，各家都有各家的優(yōu)勢企業(yè)服務場景，阿里的電商，騰訊的金融，字節(jié)的內容創(chuàng)造，聯(lián)想的制造、客服。在 C 端，同樣基于各自既有的端口不斷整合流量，現(xiàn)在還有一個特點就是，開始向硬件端側擴張，比如智能眼鏡，包括 OpenAI 都已經宣布要涉足智能硬件，而此前硬件布局完整的聯(lián)想，自然會更占優(yōu)勢。
4、強大的生態(tài)整合能力：這些大廠穿越幾個時代都累積下來不容小覷的生態(tài)整合能力，幾乎可以說是一呼百應，這才是他們進入下一個時代的最強資本。
總結下來，他們的底層邏輯非常一致，就是：
依托強大的算力基礎設施，構建AI必須的算力；再將現(xiàn)有市面上各有特點的大模型集成到 AI平臺，當然大廠也自研大模型，構成AI必須的算法；再通過大廠自己既有的應用或硬件，獲取數(shù)據(jù)，反哺大模型，訓練出適合自己的微調大模型，將其植入到原先的應用或硬件中，用 AI 的能力讓它們繼續(xù)實現(xiàn)增長；同時，開發(fā)新的工作流，生成智能體，并構建智能體平臺，給C+B 端用戶使用；最后，開放平臺接口，吆喝自己的生態(tài)圈，參與開發(fā)智能體，繁榮自家平臺。
巨頭AI Agent 戰(zhàn)略優(yōu)劣對比
聯(lián)想在此基礎上增加了“服務層”，統(tǒng)一總結為“混合式人工智能優(yōu)勢集”。并且，提出了一個超級智能體的概念，希望用超級智能體來完成智能體與智能體之間的協(xié)同調用，終極是構建智能體網(wǎng)絡，完成楊元慶設立的個人和企業(yè)的智能雙胞胎，也就是 AGI。
智能體時代的較量，將是全新的一場格斗，已經完全超出某一個技術或者產品維度的較量。它是巨頭戰(zhàn)略之戰(zhàn)，需要大量資源的堆疊，需要無限擴張的朋友圈生態(tài)力量，需要平衡全球資源的能力，更需要企業(yè)家的魄力與遠見。
這是一個由多個維度構造的AI增長飛輪。誰先玩轉這個巨大的AI增長飛輪，誰就能贏。
聯(lián)想持續(xù)加速的AI增長飛輪
5 月 22 日，聯(lián)想集團公布了截至2025年3月31日的2024/25財年全年及第四季度業(yè)績：全年收入達到4985億元人民幣，實現(xiàn)同比21.5%的強勁增長；非香港財務報告準則下的凈利潤同比大增36%，達104億元人民幣。第四財季，所有主營業(yè)務實現(xiàn)雙位數(shù)營收增長，驅動整體營收同比增長23%，保持強勁增長勢頭，凈利潤同比提升25%。
這樣大的體量，依然保持營收與利潤的雙位數(shù)增長，說明聯(lián)想的增長邏輯或已告別線性增長，而進入飛輪加速運轉的增長狀態(tài)。
聯(lián)想集團的增長飛輪，由三大塊業(yè)務構成，也就是內部說的3S：
1、智能設備（IDG）：包括 PC、手機、平板、眼鏡等硬件產品。過去一個財年，聯(lián)想 PC 全年份額達23.7%，與第二名差距擴大至3.6個百分點，在Windows AI PC類別中同樣位居全球第一。不僅保持雙位數(shù)的增長，而且毛利率仍在提升。這就是現(xiàn)實版的“大象起舞”。
在MWC 2025上，聯(lián)想展示三折疊筆記本電腦概念機
這個業(yè)務群的另一個產品手機，同樣開啟大幅增長模式，全年營收同比增長27%。在除中國以外的海外市場都站住了前四的位置。曾經的“雞肋”，如今在 AI 的加持下，真的要反轉成“支柱產品”。
其他產品如平板、眼鏡、IoT 產品，雖規(guī)模不大，但對聯(lián)想的硬件場景覆蓋起到了關鍵的作用。大廠已開始紛紛布局智能眼鏡等硬件產品，已說明了硬件的重要性。
2、智能基礎設施（ISG）：包括異構算力平臺、服務器、存儲、數(shù)據(jù)網(wǎng)絡、軟件和超融合、支持和運維服務等業(yè)務。全年實現(xiàn)營收同比增長63%，總額也已經超過千億大關，達 1048 億人民幣。其中，云基礎設施業(yè)務同比增長92%，企業(yè)基礎設施業(yè)務同比增長20%。
聯(lián)想還特別提到了，海神液冷解決方案全年同比增長68%，四季度同比大增244%。這一塊業(yè)務的重要性在于，AI 服務器（數(shù)據(jù)中心）集群消耗嚴重，需要液冷方案降低能耗，且綠色環(huán)保。
ISG 的高速增長，說明聯(lián)想抓住了AI打開的市場增量空間。
3、方案服務（SSG）：包括數(shù)字辦公空間解決方案、混合云解決方案、可持續(xù)發(fā)展解決方案、垂直 AI 解決方案、全球產品服務等業(yè)務。也就是，跟解決方案與服務相關的業(yè)務都在這個業(yè)務群，包括智能體、超級智能體解決方案�！奥�(lián)想混合式人工智能優(yōu)勢集”亦源于該業(yè)務群，并由其落地執(zhí)行。
這個業(yè)務雖然規(guī)模才 610 億人民幣，但上個財年運營利潤率達到 21%。另外，在中國IT服務市場（不含托管基礎設施服務）中，聯(lián)想已超過華為位列第一名。
這個業(yè)務群起家于產品服務，構建了IT行業(yè)獨一無二覆蓋全國1-6線城市的服務體系和工程師網(wǎng)絡。我們都知道，現(xiàn)在企業(yè)上 AI 都想越快越好，也需要貼身服務。這一點聯(lián)想正好能滿足。聯(lián)想承諾給企業(yè)定制 AI 方案，7天完成POC驗證，2周實現(xiàn)定制化交付，較傳統(tǒng)AI項目周期縮短80%。
IDG、ISG、SSG，三塊業(yè)務不是獨立不相干的業(yè)務，不是線性增長邏輯，而是相互推動、相互增強，形成正向循環(huán)，每一環(huán)節(jié)的優(yōu)化都會增強整個系統(tǒng)的增長動力。
IDG 為 SSG 構建的智能體找到落地場景，SSG 為 IDG 、ISG提供增強購買的智能體及解決方案，ISG 為IDG、SSG提供數(shù)據(jù)存儲及計算。三塊業(yè)務協(xié)同發(fā)展，締造出 AI增長飛輪。
AI 技術的進步，也在不斷刺激這架 AI 增長飛輪的成長。如AI PC的引領性創(chuàng)新，再度激活了聯(lián)想 PC 這個龐然大物持續(xù)增長。未來增長空間依然可期，預計2027年AI PC將占全球PC出貨70%的市場份額，當下只有 20% 左右。
再比如，生成式大模型催生了對算力基礎設施的強勁需求。IDC 預計AI服務器2025年市場規(guī)模將達到1472億美元，2024年-2027年復合年增長率將達到18%。過去幾年，聯(lián)想都把握住了這波增長，未來沒理由不行。
第三塊AI驅動的服務升級需求亦在持續(xù)釋放。Gartner預計，超過92%的企業(yè)計劃在三年內加大AI服務投入�；旌显浦鸩匠蔀锳I部署的主流方案，63%的企業(yè)傾向采用本地或混合部署架構。
聯(lián)想的這架 AI 增長飛輪，在內外動力的齊力供給下，飛起來是必然的結果。雪球只會越滾越大。
B+C 全場景：
“智能體第一入口”有力爭奪者
完整的業(yè)務布局，是聯(lián)想構建AI增長飛輪的關鍵所在，也是聯(lián)想能夠覆蓋（B+C）全場景的必要條件。當下巨頭們都在極力構造全場景生態(tài)，一是為了服務好用戶，二是為了盡快找到智能體第一入口，實現(xiàn) AGI（通用人工智能）。
無論是B 端還是 C 端，聯(lián)想在智能體用戶規(guī)模，以及智能體能力上，都正在成為“智能體第一入口”的有力爭奪者。
一、先看AI to C 的端側。
聯(lián)想官方曾透露，目前聯(lián)想在中國的終端月度活躍用戶超2.5億人。根據(jù) Questmobile Truth的統(tǒng)計處于中國AI應用第一和第二位的DeepSeek、豆包，月活分別為1.87億和9980萬。聯(lián)想端側活躍用戶與國內大模型對話框相比，更有規(guī)模優(yōu)勢。但與月活 5 億左右的ChatGPT，以及月活14億的微信確實存在巨大差距。
不過，硬件端側智能體，相對于應用側智能體，擁有兩個不可超越的優(yōu)勢：
1、可調用系統(tǒng)資源以及跨 APP 調用，數(shù)據(jù)更豐富，結果更準確。聯(lián)想天禧個人超級智能體可完成對圖片、日歷、郵件等主要系統(tǒng)資源的調用，并可調用酒店、餐廳、路線、車輛等相關APP，以保證智能體能充分交付行動結果。
2、使用本地數(shù)據(jù)更具個人特征，而且不同種類的硬件智能體，可以打通，這樣就讓個人特征更清晰。聯(lián)想天禧個人超級智能體，就能調用跨設備數(shù)據(jù)所整合的個人知識庫，幫你做出推理和判斷。
而且，隨著端側計算指數(shù)級的增長，端側智能體的能力只會越來越強。聯(lián)想在端側構建了推理加速引擎，通過高性能并行解碼、算子融合優(yōu)化以及異構計算技術， 實現(xiàn)了多種應用場景下推理速度的大幅提升，以及功耗和內存占用的顯著降低。與大模型推理芯片相結合，通過硬件加速與軟件優(yōu)化的無縫協(xié)作，進一步放大了性能提升，形成了疊加效應。
圖片由 chatGPT 3o 生成
聯(lián)想預計未來12個月，端側AI綜合能力實現(xiàn)至少三倍的提升。再加上跨終端、跨 APP、系統(tǒng)級資源的優(yōu)勢，未來端側智能體的能力會整體超越應用側智能體。這就是為什么互聯(lián)網(wǎng)大廠也在極力尋找各種終端落地——拿下硬件，就是拿下智能體入口。
當然聯(lián)想的野心，還不止于此。在AI to C的端側，聯(lián)想還構建了端-邊-（個人）云協(xié)同一體的架構，希望完成AI 對個體數(shù)據(jù)的長期記憶。就是說，個體無論在哪里的活動軌跡，聯(lián)想超級智能體都可以完成所有記憶，它能知道你的前世今生。當“你”要求智能體干活時，它就更懂得你想要什么。
二、再看AI to B 的企業(yè)端。
聯(lián)想集團高級副總裁兼首席技術官（CTO）Tolga Kurtoglu Tolga稱，以用戶為中心的未來人工智能，不會依賴于任何單一的模型、芯片、設備或形態(tài)。未來的AI將構建在多元模型與多元智能體之上，它將打通設備、邊緣、云端等場景，無縫服務企業(yè)和個人用戶。
同樣的理念，聯(lián)想也運用到了B端的智能體。以聯(lián)想自己在用的樂享企業(yè)超級智能體為例，它可以貫穿研產供銷服的每一個環(huán)節(jié)，通過端-邊-（企業(yè)）云協(xié)同，完成 AI 對企業(yè)的長期記憶。
聯(lián)想企業(yè)超級智能體，在規(guī)模上也具備先天的優(yōu)勢。聯(lián)想在中國就能服務超過3萬家的政企客戶，也稱之為“大客戶”。比如，聯(lián)想已經公布正在和宜昌、武夷山兩個城市共同打造城市超級智能體，完成第四代智慧城市的建設。
聯(lián)想開發(fā)超級智能體，擁有兩大核心自研技術能力：模型工廠，智能體框架。模型工廠具備“模型編排”的能力，就是回答“怎么用大模型”。聯(lián)想新一代模型調度技術還引入了具備自主學習能力的模型“路由”。智能體開發(fā)框架，可以幫助這些模型能力共同加速智能體的部署進程。除了兩大核心技術外能力，聯(lián)想開發(fā)智能體還擁有兩大核心模塊：基于大模型的自動化工作流，多智能體協(xié)作。
圖片由 chatGPT 3o 生成，模型數(shù)量僅為示意
對于中小企業(yè)，聯(lián)想會用聯(lián)想百應智能體，它會以智能體即服務的形式，為中國的中小企業(yè)在IT運維（AI服務）、AI辦公、AI營銷三個方面為它提供服務。據(jù)2024年發(fā)布的《中國中小企業(yè)數(shù)字化轉型報告》統(tǒng)計，“聯(lián)想百應”已經累計助力數(shù)十萬中國中小企業(yè)進行智能化轉型。
在做企業(yè)智能體方面，聯(lián)想有一個特別大的優(yōu)勢：愿意細分企業(yè)，傾聽企業(yè)需求。聯(lián)想提供了兩種交付模式，一種是超級工廠的模式，就是為企業(yè)定制智能體；一種是智能體即服務的方式，就是無需構建系統(tǒng)，直接調用聯(lián)想封裝好的智能體。
聯(lián)想的這一服務意識，已經打敗了很多大廠思維，特別是頭部的云廠商和部分大模型廠商，他們只愿意做通用、標準化的智能體方案。中國大部分企業(yè)無論規(guī)模大小，在面對 AI 及智能體不確定的 ROI 時，都是猶豫不決的，就需要聯(lián)想這樣的企業(yè)，貼身服務，幫他們先理清場景痛點，才好對癥下藥，制定智能體方案。
三、拿到數(shù)據(jù)控制權，生態(tài)完美閉環(huán)，不斷刺激飛輪增長。
聯(lián)想覆蓋B+C全場景的智能體， 將徹底解決作為硬件廠家一直頭疼的“賬戶難題”，真正拿到數(shù)據(jù)控制權。這也就是AI時代入口的價值。說白了，大廠之間拼命布局智能體的根本性動力，就是想搶到這個入口。
聯(lián)想超級智能體，這個硅基 “人”，穿過多設備、多系統(tǒng)、多邊、多云、多方案，最后通過協(xié)調多智能體，到達無數(shù)B端和C端用戶；用戶再通過智能體，將自己的意圖傳遞給“聯(lián)想超級智能體”，“聯(lián)想超級智能體”理解意圖，向多設備、多系統(tǒng)、多邊、多云、多方案要結果。這就是一個完美的閉環(huán)過程，在每一個環(huán)節(jié)，聯(lián)想都可以開放 API、SDK，納入越來越多的合作伙伴，形成生態(tài)閉環(huán)。
圖片由 文心 4.5 Trubo 生成
這其實就是聯(lián)想集團在 2019 年宣布 3S 戰(zhàn)略時所講的“端-邊-云-網(wǎng)-智”，只不過現(xiàn)在的“網(wǎng)”在移動互聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)基礎上增加了“多智能體協(xié)作網(wǎng)絡”；現(xiàn)在的“智”由生成式 AI 的“超級智能體”、大模型方案完成，未來可能是AGI直接完成。
以前可能無法閉環(huán)，現(xiàn)在借助智能體的多模態(tài)交互性，達成了閉環(huán)。每一個環(huán)節(jié)的增長，都會帶動整個生態(tài)的共同成長，AI增長飛輪會越轉越快。在AI時代，聯(lián)想集團長成了一個真正意義上的生態(tài)型企業(yè)。
楊元慶在采訪中說：“AI讓我們的愿景更加清楚，第一次讓我們感覺一個簡單的愿景，即可以把我們所有的業(yè)務都包含都裝在里面�！�
以前多元化是為了業(yè)務增長，現(xiàn)在是為了實現(xiàn) AI普惠、AI For All的AGI愿景。
一把手的遠見與戰(zhàn)略整合力
數(shù)字化時代，考驗一把手的“覺悟”。AI 時代，考驗一把手的“行動”。幸運的是，楊元慶這個一把手，不僅覺醒的早，行動的更早。
2019年，聯(lián)想集團提出3S戰(zhàn)略時，就已經提出了“AI For All”的宏大愿景，從那時起聯(lián)想的業(yè)務架構基本就是按照AI的三要素“算力、算法、數(shù)據(jù)”來構建的。
楊元慶可能因不擅演講表達、喜歡講真話，導致很多不必要的爭議。但僅就企業(yè)家這個身份來說，楊元慶至少具備很多一把手不具備的戰(zhàn)略遠見與戰(zhàn)略整合力。這個特點也構成了他領導下的聯(lián)想集團的AI Agent戰(zhàn)略優(yōu)勢。
一、戰(zhàn)略遠見。
1989年楊元慶研究生畢業(yè)后就加入了聯(lián)想。2001年，37歲的楊元慶便坐在了聯(lián)想集團總裁兼CEO的位置。這肯定是一個無比聰明的人，才能少年得志。
作為企業(yè)的二代接班人，楊元慶的職責就是要打破企業(yè)成長天花，要增長。企業(yè)增長要么多元化，要么國際化，楊元慶選擇了多元化。聯(lián)想的業(yè)務逐漸從PC，拓展到手機、互聯(lián)網(wǎng)服務、IT 服務、主板代工制造等業(yè)務。創(chuàng)辦、投資、收購了FM365、贏時通、新東方教育在線等。最有名是，在互聯(lián)網(wǎng)泡沫高潮期，與美國時代華納組建了門戶網(wǎng)站。
雖然現(xiàn)在來看，很多業(yè)務都已不存在了，但聯(lián)想多元化戰(zhàn)略也不能完全被否定，至少手機和IT服務，今天來看是成功的。
多元化折戟后，楊元慶開始國際化戰(zhàn)略。2003年收購IBM PC 業(yè)務，是至今“蛇吞象”的企業(yè)經典收購案例。這一年也被聯(lián)想內部認為是公司出海的“元年”。后來在全球各地又有多起收購，最知名的一次是2014收購摩托羅拉。
中間的過程可能十分艱辛，但不可否認，聯(lián)想的國際化戰(zhàn)略非常成功。如今已是不可多得的真正實現(xiàn)全球化的中國企業(yè)。此時楊元慶的戰(zhàn)略遠見，只能說是嶄露頭角。
在聯(lián)想成功出海之后，2016 年-2018年，楊元慶及整個聯(lián)想集團曾陷入迷茫。那時短視頻、判別式AI、新能源汽車、5G、數(shù)字化等等新型業(yè)務，開始嶄露頭角，企業(yè)再次面臨新的戰(zhàn)略抉擇。
此時楊元慶的戰(zhàn)略遠見，開始真正彰顯。2019年，楊元慶最終確定了AI愿景，開始強力推進3S戰(zhàn)略。從一開始他就認定，AI是全社會的AI，就應該涵蓋B+C的兩端，AI For All。
聯(lián)想果斷拒絕了新能源汽車，快速將業(yè)務梳理成3S架構，組織架構也隨之調整以適應業(yè)務發(fā)展。當下，很多大廠如阿里、騰訊在拋出 AI戰(zhàn)略后，也開始調整組織架構，但聯(lián)想幾年前就已經完成了。
剛開始的時候，聯(lián)想業(yè)務的復雜度，令內外部人士都無法看清，聯(lián)想到底要干什么？時至今日，正如楊元慶所言，AI 讓所有業(yè)務變得簡單起來。
2023年10月，楊元慶提出混合式AI、異構算力和智能體、“智能雙胞胎”，大家也是一臉迷茫，這是什么？2024年4月1日，楊元慶說：“未來十年，很可能將是我們每個人職業(yè)生涯中最具創(chuàng)新性和顛覆性的十年。”進入2025年，DeepSeek、Manus的爆圈，我們才發(fā)現(xiàn)，他說的是對的。
他說：戰(zhàn)略就是執(zhí)行，戰(zhàn)略不是隨便在臺上講講。當別人不理解時，他已經在行動，在執(zhí)行。所以才有了今天在算力、算法、數(shù)據(jù)都有完整布局的聯(lián)想集團。如果現(xiàn)在提出智能體戰(zhàn)略，現(xiàn)在才開始建設這三要素，那就是講故事了。
除了戰(zhàn)略遠見，在這個過程中的戰(zhàn)略定力，也十分難能可貴。
楊元慶從沒有放棄過手機業(yè)務，收購10年后，也就是2024年整合了摩托羅拉手機業(yè)務的聯(lián)想手機才真正看到曙光。如果過程中楊元慶沒有經受住董事會的壓力，像微軟那樣賣掉了諾基亞，那么后悔的人可能就不是納德拉，而是楊元慶了。在智能體時代，手機是非常關鍵的一個落地入口。
楊元慶的戰(zhàn)略遠見，由戰(zhàn)略定力做了強大支撐。
二、戰(zhàn)略整合力。
戰(zhàn)略是個系統(tǒng)工程。戰(zhàn)略制定后，戰(zhàn)略實施還需要梳理組織、業(yè)務模式、人才、考核標準、激勵等等很多管理要素，同時還要具備強大的資源整合能力。
在全球化戰(zhàn)略實施過程中，楊元慶就面臨著多次整合難題。2003年收購IBM，直到2011年才算徹底完成整合。接著，又迎來了摩托羅拉的整合。期間還有很多次收購，都要面臨整合問題。
與此同時，還要面臨全球各地區(qū)的不同政商環(huán)境。如何規(guī)劃全球資源、全球供應鏈，一直是楊元慶不斷錘煉自己的地方。這個拼圖并不容易，直到去年，楊元慶才把中東這最后一張拼圖拼上，與沙特主權財富基金PIF旗下的子公司Alat埃耐特達成了合作，后者投資聯(lián)想集團在沙特建立工廠。
如今，聯(lián)想集團已經建立了兩個很難超越的全球化優(yōu)勢：1、端到端整合的業(yè)務模式，不像有些競爭對手把制造外包，甚至因為制造外包開發(fā)設計也都依賴于外包廠商；2、“中國+N”的全球化制造布局，全球有 30 多家工廠。
當有記者問楊元慶，如何看待當前的國際形勢？楊元慶說：“對我們來講不是一個新鮮的事情。之前巴西也有很高的關稅，印度也有很高的關稅，我們都能很好地處理。”
全球化最大的難點就是整合全球資源，達成本地交付。楊元慶做的很不錯。現(xiàn)在是到了AI戰(zhàn)略實施階段，從過去 6 年來看，楊元慶的布局正在發(fā)生作用。AI到了智能體階段，將意味著更多資源的被調動、被整合，尤其需要一把手的戰(zhàn)略整合力。
楊元慶和他的聯(lián)想集團，生逢其時。
