通信界訊 12月25日消息，當OpenAI于2022年末推出其聊天機器人ChatGPT時，市場上尚無其他類似的服務。OpenAI憑借其卓越的技術和數(shù)十億美元的資金，成功吸引了大量關注。作為率先推出突破性產(chǎn)品的人工智能公司，OpenAI迅速贏得了廣泛的知名度。
然而，到了2023年年末，眾多資金雄厚的科技公司紛紛推出了與ChatGPT相媲美的人工智能服務。今年9月，估值約20億美元的法國初創(chuàng)公司Mistral發(fā)布了一款功能強大的開源大語言模型（LLM）。LLM是支持人工智能聊天機器人的基礎技術。僅僅四個月后，埃隆·馬斯克（Elon Musk）也推出了一款實用的聊天機器人Grok。本月早些時候，谷歌發(fā)布了人們期待已久的Gemini模型的初始版本。
盡管這些工具在性能上仍未超越OpenAI的GPT-4模型，但在很多情況下，它們的表現(xiàn)已經(jīng)非常接近ChatGPT，并通過爭奪用戶和商業(yè)客戶，對ChatGPT構成了一定的威脅。而且，用戶可以輕松地在不同的服務之間切換，沒有任何限制。
雖然ChatGPT在通用性方面表現(xiàn)出色，但許多用戶似乎更傾向于使用更專業(yè)的聊天機器人。例如，數(shù)據(jù)公司Similar Web的估計顯示，Character AI這項服務讓用戶可以與AI版本的視頻游戲角色和其他人物互動，已經(jīng)占據(jù)一席之地。
運營研究聊天機器人的Perplexity AI的首席執(zhí)行官兼聯(lián)合創(chuàng)始人阿拉溫德·斯里尼瓦斯（Aravind Srinivas）表示：“現(xiàn)在的情況與手機的早期時代相似，每個人都在嘗試不同的方法�！�
Perplexity AI的目標是通過更準確、更及時的回應，將自己與其他聊天機器人區(qū)分開來。雖然其他領先的聊天機器人（包括ChatGPT）一直在努力獲取準確可靠的實時信息，但Perplexity AI并非完全從頭開始開發(fā)其大模型，而是在現(xiàn)有模型的基礎上進行開發(fā)，包括Mistral和Meta的開源模型。
在從微積分到詩歌，開源模型在廣泛的主題中表現(xiàn)不一，也并不總是像GPT-4那樣始終如一。但普通用戶可能不會像研究人員那樣注意到這些差異，而且許多人可能根本不關心微積分。
斯里尼瓦斯指出：“用戶并不關心你的答案是來自GPT 3.5、Anthropic的Claude還是GPT-4�！� 他的產(chǎn)品還允許用戶使用ChatGPT的API�！八麄冴P注的是答案是否準確、產(chǎn)品速度是否夠快以及是否有正確的功能。這才是他們會提出抱怨的地方。”
OpenAI的優(yōu)勢一直以來都建立在其大語言模型所提供的強大功能之上。這些模型能夠吸收海量的在線數(shù)據(jù)，從而更好地應對各種請求和用例。然而，越來越多的人工智能初創(chuàng)公司正在尋求構建性能相當?shù)?guī)模更小的模型。
人工智能初創(chuàng)公司Imbue的首席執(zhí)行官兼聯(lián)合創(chuàng)始人邱侃君（音）表示：“雖然GPT-4的訓練過程令人驚嘆，但我并不認為這有什么神奇之處。盡管它規(guī)模龐大，但我們看到許多證據(jù)表明，我們可以用更小、更高效的模型實現(xiàn)類似的性能。” Imbue得到了英偉達的支持，并正在開發(fā)自己的基礎人工智能模型。
邱侃君還提到，她的公司內部開發(fā)了一個工具，可以修復Python（一種流行的編程語言）中的錯誤，“就像一個玩具一樣”。由于這個工具是針對特定任務的，因此該公司無需構建像GPT-4一樣強大的模型來支持它。
值得注意的是，在OpenAI上個月的內部動蕩中，ChatGPT不再是唯一的人工智能聊天機器人。在短暫罷免其首席執(zhí)行官并突然使其未來受到質疑之后，包括Cohere、Anthropic和谷歌在內的許多競爭對手都看到了客戶興趣的上升。
教育平臺Coursera聯(lián)合創(chuàng)始人、谷歌大腦聯(lián)合創(chuàng)始人吳恩達（Andrew Ng）表示：“GPT-4仍然是目前最好的大語言模型，這是毋庸置疑的。但我認為競爭肯定在加劇，開源和其他競爭對手有很好的機會追趕GPT-4。當然，OpenAI也不會滿足于現(xiàn)狀，他們正在研究GPT-5�！�
吳恩達也是Landing AI的首席執(zhí)行官和斯坦福大學的教授。近年來，他把大部分時間都花在向公眾普及人工智能知識上，并抵制人工智能末日論。上個月，Coursera發(fā)布了一個關于生成人工智能的在線課程。吳恩達表示該課程打破了該網(wǎng)站上增長最快的課程紀錄，第一周就有4.4萬人注冊。
吳恩達在過去一個月兩次接受采訪時都強調：“盡管存在這些擔憂，但我對行業(yè)前景充滿熱情。我認為現(xiàn)在是每個人都開始了解這些技術的時候了�！�
以下是媒體采訪吳恩達的對話摘要：
問：你對谷歌Gemini有什么特別的看法？它是否符合你的期望？
吳恩達：我認為谷歌的工程師們取得了很好的進步，盡管他們距離趕上GPT-4還有很長的路要走。其次，我認為谷歌在視頻發(fā)布方式上犯了一個營銷錯誤。我覺得這是不幸的，因為如果我們忽略營銷失誤，我們中的大多數(shù)人都會為谷歌工程師打造出一款令人印象深刻的大模型而歡呼。
問：你認為OpenAI的內部動蕩對整個行業(yè)產(chǎn)生了怎樣的影響？
吳恩達：目前下定論還為時過早。我感受到的是，OpenAI的失誤，包括山姆·奧特曼（Sam Altman）被解雇和隨后的團隊重組，確實動搖了一些人的信心。我聽說許多團隊正在確保他們有備選的OpenAI服務方案。然而，也有一些積極的方面。比如，他們確實讓拉里·薩默斯（Larry Summers）和布雷特·泰勒（Bret Taylor）加入了董事會。OpenAI正在積極與政府互動，這在一定程度上是有益的。薩默斯是一位具有巨大影響力的人物，而OpenAI將需要聘請大量游說者才能達到他通過幾個電話就能產(chǎn)生的影響力。
問：你曾表示有些科技公司在利用“人工智能將導致人類滅絕”的恐慌來推動監(jiān)管。能否解釋一下原因，并舉個例子？
吳恩達：我認為，各方都有制造恐慌和炒作的動機。有些科技公司可能不愿與開源模型競爭。還有一些人出于擔憂，即使是并不太切實際的擔憂，這也為游說者和監(jiān)管機構創(chuàng)造了有利的條件。在美國和歐洲，這種對人工智能的普遍恐慌，無論是關于滅絕還是其他原因，都在為游說者和監(jiān)管機構創(chuàng)造制定有偏見的規(guī)則的機會。
問：我理解科技公司可能會因為與開源模型競爭而制造恐慌和炒作，以推動監(jiān)管。但為何你的學術同行，包括杰弗里·辛頓（Geoffrey Hinton）或約書亞·本吉奧（Yoshua Bengio）等人工智能大咖也會擔心人工智能帶來的生存威脅？他們似乎與這場炒作沒有直接關聯(lián)。
吳恩達：就在幾周前，我與辛頓進行了交談。雖然我承認他的擔憂是真實的，但我認為他的觀點是錯誤的。我并不是專門針對辛頓或本吉奧。這與他們作為個體無關。但我認為，對許多人來說，也存在炒作恐慌的動機。
恐懼能吸引人們的注意力。我認為，如果不是因為某些人扮演了煽動恐懼的角色，他們可能不會出現(xiàn)在對話中。而且，坦率地說，我知道有些人利用夸大的恐懼來吸引關注，然后獲得可觀的演講費。事實證明，實際上沒有什么動機不去炒作恐懼。我們在社交媒體上看到，恐懼和憤怒都被放大了，而對未來總體上積極的看法對媒體來說就不那么有趣了。
問：奧特曼曾經(jīng)是你的學生，你能和我們分享一些他在斯坦福就讀時的經(jīng)歷嗎？
吳恩達：奧特曼非常聰明，但他很固執(zhí)，總是按照自己的方式行事。他加入了我在斯坦福的實驗室，利用強化學習來控制機器人。這些已經(jīng)廣為人知了，但實際上，他和我實驗室的同學們合作制造了一個蛇形機器人，并讓它爬上了臺階。
