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【大咖請回答】何寶宏:盤活數(shù)據(jù)價值,云計算迎接新生態(tài)
[ 通信界 | 包建羽 | m.k-94.cn | 2023/12/4 14:54:43 ]
 

通信界2023年,數(shù)據(jù)與算力如春潮般涌動,成為推動信息時代發(fā)展的核心動力。這一年,數(shù)據(jù)計算迎來大爆發(fā),適應、突破、再出發(fā),數(shù)據(jù)要素與云計算也緊跟時代發(fā)展的步伐,攜手引領(lǐng)信息技術(shù)的潮流,描繪行業(yè)未來發(fā)展的圖景。

“回顧2023年,今年是充滿科技創(chuàng)新和變革的一年,產(chǎn)業(yè)各界都取得了令人矚目的成果,為數(shù)據(jù)要素與云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展帶來了新的可能性與機遇!焙螌毢杲榻B道。

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就數(shù)據(jù)要素來看,2023年,國家數(shù)據(jù)局揭牌成立,有助于統(tǒng)籌推進國家層面的數(shù)據(jù)資源整合共享和開發(fā)利用,加快推動數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度的建立和落地;財政部印發(fā)《企業(yè)數(shù)據(jù)資源相關(guān)會計處理暫行規(guī)定》,肯定了數(shù)據(jù)資源可具有資產(chǎn)屬性,可作為報表意義上的“資產(chǎn)”,企業(yè)數(shù)據(jù)的市場價值與業(yè)務貢獻將在財務報表中得以“顯性化”。

就云計算市場來看,2023年生成式人工智能(AIGC)取得突破性發(fā)展,國內(nèi)外云服務商紛紛推出千億參數(shù)級別的大模型。大模型的發(fā)展加速了云計算服務向大模型時代的遷移,基于大模型的MaaS(Model as a service)將成為云計算未來的一個主流商業(yè)模式,各大云廠商企圖借力大模型,建立云市場新生態(tài)。

各顯四大趨勢,數(shù)據(jù)與計算奔赴智能

2023年,以ChatGPT等為代表的AIGC技術(shù)應用火遍全球,大模型使人工智能技術(shù)發(fā)生深刻變革。何寶宏介紹,大模型時代的到來,一方面加大了企業(yè)對大規(guī)模、高質(zhì)量、多樣化數(shù)據(jù)集的需求,驅(qū)動稀缺數(shù)據(jù)或行業(yè)數(shù)據(jù)開放流通;另一方面,大模型也加快了各行各業(yè)的數(shù)字化和智能化升級進程。

具體來看,數(shù)據(jù)要素呈現(xiàn)出四大發(fā)展趨勢。一是數(shù)據(jù)要素供給水平持續(xù)提升。2023年下半年,高質(zhì)量、多模態(tài)的開源數(shù)據(jù)語料庫不斷涌現(xiàn),助力打造優(yōu)秀的通用預訓練大模型。另外,眾多機構(gòu)和組織也開始建設(shè)面向人工智能訓練的數(shù)據(jù)生態(tài),加快高質(zhì)量數(shù)據(jù)的供需對接。二是數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施不斷完善。各地加快算力設(shè)施建設(shè),部分政策也支持高水平的智能算力使用,將為數(shù)據(jù)提供更高效敏捷的處理能力。三是數(shù)據(jù)安全與治理將不斷強化。企業(yè)逐漸借助隱私保護、加密等技術(shù)來確保數(shù)據(jù)全生命周期的可信性和安全性,同時為提升模型質(zhì)量,企業(yè)更加重視數(shù)據(jù)管理與數(shù)據(jù)治理。四是數(shù)據(jù)應用趨向智能化發(fā)展。眾多企業(yè)正逐步借助人工智能大模型的內(nèi)容生成、智能分析等能力,優(yōu)化設(shè)計、生產(chǎn)、銷售和風控等流程,更好推動企業(yè)數(shù)字化與智能化升級。

作為計算領(lǐng)域的重要代表,云計算在歷經(jīng)十余年發(fā)展后,也逐步進入發(fā)展的“深水區(qū)”。談及2023年云計算的發(fā)展,何寶宏認為云計算在政策、市場、技術(shù)、應用四個方面取得重要突破。

云計算政策持續(xù)向好,企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型加快。黨中央、國務院高度重視以云計算為代表的新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。2015年,國務院出臺《關(guān)于促進云計算創(chuàng)新發(fā)展培育信息產(chǎn)業(yè)新業(yè)態(tài)的意見》,2018年起,工信部印發(fā)了《云計算發(fā)展三年行動計劃》、《推動企業(yè)上云實施指南》、《中小企業(yè)數(shù)字化賦能專項行動方案》等,鼓勵云計算與大數(shù)據(jù)、人工智能5G等新興技術(shù)的融合,推動傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型!笆奈濉币(guī)劃還將云計算列為數(shù)字經(jīng)濟重點產(chǎn)業(yè),強調(diào)“上云用數(shù)賦智”,推動企業(yè)上云、上平臺,降低技術(shù)和資金壁壘,加快企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

云計算市場保持高速增長,抗風險能力提高。據(jù)統(tǒng)計,2022年我國云計算市場規(guī)模達到4550億元,與10年前相比增長近27倍,同比2021年增長40.91%。相比于全球19%的增速,我國云計算市場仍處于快速發(fā)展期,在大經(jīng)濟頹勢下依舊保持較高的抗風險能力,預計2025年我國云計算整體市場規(guī)模將突破萬億元。不僅如此,云計算在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中扮演著越來越重要的角色,預計短期內(nèi)企業(yè)將繼續(xù)加大基礎(chǔ)設(shè)施投入,市場需求依然保持旺盛。

云計算關(guān)鍵技術(shù)持續(xù)創(chuàng)新,適應多場景需要。2023年云計算骨干企業(yè)在大規(guī)模并發(fā)處理、海量數(shù)據(jù)存儲等關(guān)鍵核心技術(shù)和容器、微服務等新興領(lǐng)域不斷取得突破,部分指標已達到國際先進水平,有效滿足了億級用戶并發(fā)場景下各類復雜應用的需求。例如,阿里云已具備毫秒級響應、EB級存儲空間、單集群1萬臺規(guī)模等能力。在OpenStack、Docker等主流開源社區(qū),我國產(chǎn)業(yè)力量發(fā)揮著越來越重要的作用,華為、騰訊成為OpenStack頂級會員。云服務商還面向人工智能應用構(gòu)建開放平臺,推出區(qū)塊鏈即服務等業(yè)態(tài),培育形成了諸多新模式。

四是云計算應用范疇不斷拓展,融合應用日益豐富。當前,云計算應用正從互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)向制造、政務、金融、交通、能源等更多行業(yè)融合滲透。在制造領(lǐng)域,多地深入推進工業(yè)云發(fā)展,作為推動兩化深度融合、發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的關(guān)鍵抓手;在政務領(lǐng)域,全國超九成省級行政區(qū)和七成地市級行政區(qū)均已建成或正在建設(shè)政務云平臺;在金融領(lǐng)域,金融機構(gòu)紛紛將面向互聯(lián)網(wǎng)場景的系統(tǒng)加快遷移至云平臺,降低信息化建設(shè)成本,提高業(yè)務創(chuàng)新效率。

深耕行業(yè)發(fā)展,厚植數(shù)據(jù)創(chuàng)新沃土

“來自于支撐國家部委制定相關(guān)政策的工作積累以及多年來面向數(shù)據(jù)技術(shù)、數(shù)據(jù)應用相關(guān)產(chǎn)業(yè)服務的實踐經(jīng)驗,信通院每年都在迭代對于‘數(shù)據(jù)要素’的認識和判斷!焙螌毢曛v道。

2023年9月,信通院舉辦了2023數(shù)據(jù)要素發(fā)展大會,會上發(fā)布了新一年的《數(shù)據(jù)要素白皮書》,分享了信通院對于數(shù)據(jù)要素概念和價值作用的再認識。同時,圍繞公共數(shù)據(jù)、企業(yè)數(shù)據(jù)、個人數(shù)據(jù)還有數(shù)據(jù)流通技術(shù)與基礎(chǔ)設(shè)施等細分領(lǐng)域,信通院還發(fā)布了《公共數(shù)據(jù)授權(quán)運營八大趨勢》《金融機構(gòu)外部數(shù)據(jù)管理實踐白皮書(2023)》《隱私工程白皮書》《可信數(shù)據(jù)流通網(wǎng)絡(TDN)白皮書》等一系列研究成果,并分別建立了針對性的“研究-咨詢-評估評測”體系化服務能力。

何寶宏介紹,過去一年,信通院云大所在云計算等相關(guān)領(lǐng)域都取得了豐碩成果。

在政府支撐方面,信通院支撐工信部撰寫《企業(yè)上云用云實施指南》,旨在加快云計算產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展,指導和促進企業(yè)運用云計算技術(shù)進行數(shù)字化、網(wǎng)絡化、智能化轉(zhuǎn)型升級。

在標準推進方面,信通院聯(lián)合中國通信標準化協(xié)會已累計制定云計算相關(guān)行業(yè)標準近200項,團體標準60余項,共發(fā)布標準近90項;谇靶蜓芯炕A(chǔ),積極探索研究成果的國際轉(zhuǎn)化,今年10月在國際電信聯(lián)盟(ITU)第13研究組召開的全會上成功立項了服務器無感知(Serverless)、云網(wǎng)方向的國際標準,有效提升國際影響力。

在產(chǎn)業(yè)生態(tài)方面,積極搭建產(chǎn)學研用溝通橋梁,信通院召開第十屆可信云大會,有效促進云計算知識共享,推動云技術(shù)的演進與落地。同時,院內(nèi)多位專家為云計算發(fā)展建言獻策,輸出眾多對于云計算產(chǎn)業(yè)規(guī)模、發(fā)展態(tài)勢、演進方向等方面的研究洞察與觀點。

機遇挑戰(zhàn)并存,各方如何各顯神通

當前,數(shù)據(jù)要素的重要性得到廣泛肯定,但數(shù)據(jù)要素價值如何界定、數(shù)據(jù)要素價值如何深挖還有待探討。何寶宏認為,目前數(shù)據(jù)要素還存在4個方面的挑戰(zhàn)。

首先,數(shù)據(jù)的獨特屬性與傳統(tǒng)產(chǎn)權(quán)制度不適配,理論、法律和產(chǎn)業(yè)上尚未形成權(quán)屬界定共識。目前行業(yè)雖然提出了“三權(quán)分置”的探索方向,但仍需分場景、分行業(yè)細化實施。對此,可鼓勵運用制度或技術(shù)手段開展數(shù)據(jù)確權(quán)登記,來探索數(shù)據(jù)權(quán)利聲明、認定的方案。

其二,數(shù)據(jù)的價值/價格還沒有相對標準的衡量尺度,傳統(tǒng)的估值定價方法很難完全適用。對此,行業(yè)仍要研究數(shù)據(jù)估值理論,選取典型場景搭建估值模型,通過開展試點,培育專業(yè)機構(gòu),在實踐中摸索估值、定價、資產(chǎn)入表的方案。未來還可探索科學的定價監(jiān)測模型,建立價格監(jiān)管制度。

其三,數(shù)據(jù)流通的準入、監(jiān)管沒有清晰的法律界定,配套激勵和保護規(guī)則不完善,市場主體顧慮較多、動力不足。對此,信通院正倡導建立容錯免責機制,明確劃定監(jiān)管紅線,運用各種手段激發(fā)政府和企業(yè)去開放、共享、交易數(shù)據(jù)的熱情,以及推動多層次的市場規(guī)則體系建設(shè)。

最后,數(shù)據(jù)安全流通技術(shù)尚未成熟,例如隱私計算技術(shù)面臨性能、信任、互通等落地難題。行業(yè)亟需推動前沿技術(shù)持續(xù)攻關(guān)以及強化技術(shù)應用的市場認知,完善技術(shù)合規(guī)監(jiān)管體系,促進新技術(shù)的廣泛應用。

具體到云計算領(lǐng)域,何寶宏表示,近年來,我國云計算創(chuàng)新發(fā)展雖然取得階段性進展,但與美國等發(fā)達國家仍存在差距。

在產(chǎn)業(yè)規(guī)模上,我國云計算市場規(guī)模約占全球的15%,相較于美國的50%仍有提升空間;在產(chǎn)業(yè)應用上,美國企業(yè)上云率高達85%,當前我國企業(yè)上云率僅為30%;在技術(shù)創(chuàng)新上,美國開源技術(shù)成為云計算各領(lǐng)域?qū)嵤藴,我國在云計算核心技術(shù)始終處于跟隨創(chuàng)新;在國際市場,美國三巨頭亞馬遜云、微軟云和谷歌云占據(jù)全球云計算市場排名前三位,我國企業(yè)最高列第四位,仍有提升空間;智能算力領(lǐng)域,當前我國仍缺少統(tǒng)一的GPU開發(fā)生態(tài),兼容并行計算平臺(CUDA)在短期內(nèi)仍然為最有效的發(fā)展路徑。

“面對當前的挑戰(zhàn)與問題,產(chǎn)業(yè)各界應提前做好布局,積極應對!焙螌毢杲榻B,當前行業(yè)應從以下四個方面進行布局。

一是我國是唯一擁有聯(lián)合國產(chǎn)業(yè)分類中全部工業(yè)門類的國家,隨著各行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進程加快,應提升上云用云意識,釋放更多市場潛力。

二是我國擁有包括基礎(chǔ)軟硬件、IaaS、PaaS、SaaS等在內(nèi)的多個云計算產(chǎn)業(yè)鏈關(guān)鍵環(huán)節(jié),能夠提供穩(wěn)定的供應鏈。接下來,應注重推進產(chǎn)業(yè)鏈創(chuàng)新協(xié)同發(fā)展,提升我國云計算在全球的競爭力和影響力。

加大對智能芯片知識產(chǎn)權(quán)的核心自研力度,打造性能優(yōu)、價格低的國產(chǎn)化“智算芯”,增強我國智算領(lǐng)域的產(chǎn)業(yè)鏈整合能力。

四是進一步提升我國智算產(chǎn)業(yè)的應用場景、推廣模式與評估方法,制定多維度、全面客觀的智算性能評估標準,同時拓展“云+大模型”、“云+元宇宙”等多種模式,使中小企業(yè)能夠以更低成本獲取智能算力,從而加速智算產(chǎn)業(yè)落地。

 

1作者:包建羽 來源:通信世界全媒體 編輯:顧北

 

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