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物聯(lián)網(wǎng)新技術、新應用、新場景綻放“光華”
[ 通信界 | 孫暐 | m.k-94.cn | 2023/10/17 10:15:05 ]
 

通信界 “智聯(lián)世界 融合賦能”,2023世界物聯(lián)網(wǎng)博覽會即將召開。近年來,無錫交出了“世界物聯(lián)網(wǎng)看中國、中國物聯(lián)網(wǎng)看無錫”的優(yōu)秀答卷。乘此東風,無錫持續(xù)推動科技賦能,聚焦大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)等先進技術,為經(jīng)濟全球化的發(fā)展和共贏保駕護航。

2023世界物聯(lián)網(wǎng)博覽會召開前夕,記者走訪了多家無錫相關單位。

智能制造技術體系賦能車企轉(zhuǎn)型升級

前段時間,央視《新聞聯(lián)播》報道了上汽大通無錫工廠,引起了業(yè)內(nèi)廣泛關注。上汽大通相關負責人接受記者采訪時表示,作為長三角經(jīng)濟帶重要城市之一,無錫經(jīng)濟發(fā)達,上汽大通早在2011年品牌成立首年,便率先將關注的目光鎖定無錫,成立了旗下規(guī)模最大的生產(chǎn)基地——上汽大通無錫工廠。上汽大通無錫工廠自成立以來,始終保持高速增長,樹立了行業(yè)標桿;2018年成為惠山區(qū)首家產(chǎn)值百億級企業(yè),并持續(xù)保持區(qū)內(nèi)企業(yè)產(chǎn)值第一;整車銷量從2011年2,808輛增長至2022年約15萬輛,市場占有率在同行業(yè)處領先地位。2022年實現(xiàn)產(chǎn)值170.2億元,同比增加7%。

上汽大通汽車有限公司無錫分公司制造總監(jiān)杜成告訴記者,上汽大通無錫工廠是一座 C2B 模式下的智能工廠,2020 年完成總投資 36.9 億元無錫二期汽車項目建設、2022 年完成總投資 7.6 億元的無錫汽車生產(chǎn)線智能化改造項目建設,2018-2020年分別以沖壓、車身、總裝車間獲得“無錫市智能車間”稱號、2021年獲得“無錫市智能工廠”稱號。公司擁有中國先進的多車型、柔性化汽車生產(chǎn)線,可支持 6 個平臺 200 多種車型同步生產(chǎn),跨界輕體客車、MPV、SUV、皮卡等不同系列車型。生產(chǎn)線采用大量工業(yè)化機器人以及先進的自動化搬運設備,實現(xiàn)了汽車大批量定制化柔性生產(chǎn)。上汽大通無錫工廠在業(yè)內(nèi)率先建立起涵蓋產(chǎn)品研發(fā)、生產(chǎn)制造、經(jīng)營管理、運維服務等全業(yè)務鏈的 C2B 定制生產(chǎn)模式,形成了具有汽車工業(yè)鮮明特色的智能制造技術體系,對企業(yè)轉(zhuǎn)型升級起了很強的支撐作用。

物聯(lián)網(wǎng)技術賦能“無人化”智慧農(nóng)場

說起農(nóng)業(yè),很多人腦海里浮現(xiàn)出來的第一印象就是農(nóng)民伯伯挽著褲腳彎著腰,頂著烈日炎炎田地里的辛勤勞作。那說起現(xiàn)代農(nóng)業(yè),大家腦海里會出現(xiàn)什么樣的圖景呢?現(xiàn)代農(nóng)業(yè)到底應該是什么樣子的呢?

昨天,記者來到無錫錫山國家現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)園探訪,實地體驗現(xiàn)代農(nóng)業(yè)。看看智能裝備和物聯(lián)網(wǎng)技術是如何賦能“無人化”智慧農(nóng)場的。

無錫是中國物聯(lián)網(wǎng)科技發(fā)展的新高地,農(nóng)業(yè)如何更好地搭上這班車,是無錫錫山國家現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)園實踐的一個重要方向。

記者來到無錫錫山國家現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)園的田間地頭,在這一塊塊稻田里,無人植保機、無人收割機、無人灌溉設備等新裝備已成為種管收的“主力軍”。

錫山國家現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)園管委會副主任時峰告訴記者,無錫錫山國家現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)園里面的無錫太湖水稻示范園糧食生產(chǎn)“無人化”農(nóng)場建設,注重推廣應用智能農(nóng)機裝備與技術,實現(xiàn)糧食生產(chǎn)精 準化作業(yè)、信息化、智能化管理。 具體來說,就是通過高標準無人作業(yè)示范農(nóng)場的實施,引進北斗高精度定位、高程度智能控制、天空地一體化測控、農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、高端農(nóng)業(yè)裝備、優(yōu)質(zhì)高產(chǎn)稻麥品種、精確精準栽培等現(xiàn)代技術,形成整套無人作業(yè)高產(chǎn)高效稻麥種植體系,旨在將專家教授高產(chǎn)栽培模式通過智能化植入大田種植的全過程,并將種植過程模式化、標準化,實現(xiàn)農(nóng)機農(nóng)藝的深度融合,促進農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展和鄉(xiāng)村振興!盁o人化”智慧農(nóng)場中的農(nóng)業(yè)無人機也是“重要角色”,記者獲悉,這種農(nóng)業(yè)無人機具有噴灑農(nóng)藥、播種等多種功能,機小能量大。

“作為國家級園區(qū),我們還應該讓新品種新技術走出去,擴大輻射帶動作用。”時峰說,“我們的做法是以產(chǎn)業(yè)園為核心,帶動周邊涉農(nóng)板塊建設水稻分園,推動規(guī);(jīng)營、標準化生產(chǎn)、機械化作業(yè)、品牌化運作!

未來,無錫錫山國家現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)園將不斷提升建設運營效能,加快推動數(shù)字化農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型升級,謀劃打造具有一定知名度和影響力的特色農(nóng)業(yè)品牌,為無錫乃至江蘇現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展增添動力。

專業(yè)與專注,成就大氣環(huán)境綜合績效服務商

隨著全球環(huán)保意識的增強,環(huán)保監(jiān)測儀器逐漸成為環(huán)保行業(yè)的重要工具。無錫中科光電技術有限公司(以下簡稱“中科光電”)成立于2011年8月,是一家集大氣環(huán)境高端監(jiān)測儀器技術研究、產(chǎn)品開發(fā)、集成應用和空氣質(zhì)量改善綜合服務于一體的國家級“專精特新”小巨人企業(yè)。

中科光電政府事務總監(jiān)周劍烽表示,針對大氣污染防治,公司立足于大氣遙感技術,先后推出和氣象、環(huán)境相關的顆粒物、臭氧、風、溫度、濕度等五條廓線的多種立體監(jiān)測裝備,包括便攜式顆粒物激光雷達、大氣臭氧探測激光雷達、高能掃描顆粒物激光雷達、多波長顆粒物激光雷達等高端裝備,以及VOCs在線監(jiān)測系統(tǒng)等光化學監(jiān)測儀器。率先開發(fā)大氣環(huán)境立體監(jiān)測走航車系列、大氣環(huán)境超級監(jiān)測站、顆粒物/光化學組分站、激光雷達組網(wǎng)等集成產(chǎn)品,打造“地空天一體化”大氣環(huán)境監(jiān)測網(wǎng)絡,為科學治污提供數(shù)據(jù)支撐。

緊跟“碳達峰、碳中和”需求,推出面向“天-空-地”多源碳監(jiān)測的系列高精度大氣溫室氣體監(jiān)測儀器,提供包括碳監(jiān)測、碳核查、清單及方案編制、生態(tài)價值實現(xiàn)等解決方案和科技服務。

公司以“監(jiān)測精密,預報精準,服務精細”為目標,以氣象行業(yè)需求為導向,堅持創(chuàng)新,聚焦氣象環(huán)境的監(jiān)測與服務,推出拉曼和米散射氣溶膠激光雷達、能見度激光雷達等氣象觀測裝備,同時形成氣象“監(jiān)測、集成、運維、服務”四位一體綜合解決方案,廣泛應用于天氣預警預報、防災減災、氣候變化、人工影響天氣等領域。

推動物流無人化變革

近年來,隨著科技的不斷進步和物流行業(yè)的創(chuàng)新,物流行業(yè)正在經(jīng)歷一場翻天覆地的變革。將迎來更加智能、高效和便捷的無人配送時代。

坐落于無錫經(jīng)開區(qū)雪浪小鎮(zhèn)的無錫優(yōu)奇智能科技有限公司(以下簡稱“優(yōu)奇”)成立于2020年9月,是一家集產(chǎn)品、系統(tǒng)與服務為一體,致力于以“AI+機器人”和自動駕駛技術推動物流無人化變革的科技創(chuàng)新企業(yè)。

優(yōu)奇首席執(zhí)行官李貝告訴記者,公司依托自主研發(fā)的機器人操作系統(tǒng)和機器人核心控制器,先后推出瓦力系列工業(yè)移動機器人和赤兔L4級無人物流車,并通過搭配WMS(智慧倉儲云平臺)、MES(智慧工廠云平臺)和CTS(智慧城市物流云平臺)三大云平臺信息系統(tǒng),為客戶提供一體化的無人工廠、無人倉和無人配送解決方案,助力企業(yè)智能化高效運轉(zhuǎn),賦能B2C物流新方式。

除無錫總部外,優(yōu)奇在深圳和昆明分別設有研發(fā)中心和應用創(chuàng)新中心。公司主要聚焦于汽車、輪胎、3C電子、電池、電商等五大行業(yè),目前已為比亞迪汽車、大眾汽車、米其林輪胎、中國電子等全球知名客戶提供物流機器人產(chǎn)品及服務。(記者:孫暐 攝影:趙逸寧)

 

1作者:孫暐 來源:交匯點 編輯:顧北

 

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