通信界訊 9月21日消息，清華系初創(chuàng)團隊水木分子發(fā)布了新一代對話式藥物研發(fā)助手ChatDD (Drug Design) 。同時發(fā)布了千億參數(shù)多模態(tài)生物醫(yī)藥對話大模型ChatDD-FM 100B。
清華大學智能產(chǎn)業(yè)研究院（AIR）院長張亞勤院士表示：“ChatDD通過人機協(xié)作對話方式有效地將專家知識與大模型知識相鏈接，開拓了繼傳統(tǒng)藥物研發(fā)TMDD、CADD、AIDD之后的第四代藥物研發(fā)新模式�！�
據(jù)介紹，ChatDD是基于水木分子千億參數(shù)多模態(tài)生物醫(yī)藥大模型底座ChatDD-FM 100B而研發(fā)，具備專業(yè)知識力、認知探索力和工具調(diào)用能力，作為生物醫(yī)藥研發(fā)助手Copilot服務(wù)醫(yī)藥研發(fā)的全流程，覆蓋早研立項調(diào)研，早期藥物發(fā)現(xiàn)，臨床前研究到臨床試驗設(shè)計、藥物重定位等各環(huán)節(jié)場景。
水木分子團隊介紹，ChatDD在立項BD、科研探索和臨床試驗階段的應(yīng)用場景Demo。ChatDD-BI作為立項助手，通過與專家的數(shù)輪對話輔助立項報告生成，例如專家可以通過自然對話獲取某一適應(yīng)癥的基本情況、藥物研發(fā)進展等，解決了立項調(diào)研中大量信息收集整理的工作；ChatDD-Discovery 作為對話式知識獲取工具，具備啟發(fā)探索靈感的能力，還支持生物醫(yī)藥多模態(tài)數(shù)據(jù)，例如，輸入分子式后可直接得到該分子的完整描述信息，并可針對該分子式進行進一步的提問與探索。
ChatDD-Trial則可憑借其知識能力和數(shù)據(jù)分析能力，輔助臨床試驗研究人員找到最適合入組的患者人群。通過發(fā)現(xiàn)藥物生物標志物，研究人員可更好地理解疾病亞型，實現(xiàn)精準的患者分類，確�；颊吲c試驗藥物更匹配，減少不必要的變量干擾，提高臨床試驗的成功率。
據(jù)悉，ChatDD的底座為千億參數(shù)多模態(tài)生物醫(yī)藥大模型ChatDD-FM 100B，在通用語言模型基礎(chǔ)上經(jīng)過了“生物醫(yī)藥專業(yè)知識增強”、“生物醫(yī)藥多模態(tài)對齊”、“專業(yè)對話和工具調(diào)用指令微調(diào)”的三層淬煉。作為千億參數(shù)生物醫(yī)藥多模態(tài)對話大模型，已在C- Eval評測中達到全部醫(yī)學4項專業(yè)第一，也是這四項任務(wù)唯一平均分超過90分的模型。
