未來，或許僅需按下一個按鈕，無人駕駛公共太陽能汽車就可以安全到達目的地；汽車運行路線是經(jīng)過城市大腦計算出來的，不會堵車，也省去了停車的煩惱……人們對于未來交通的設想，從來沒有停止過。
以智能交通化解城市擁堵
日前，中國公路學會和高德地圖共同發(fā)起成立了“未來交通與城市計算聯(lián)合實驗室”，首批建設項目同時落地，為城市交通問題提出可行性解決方案。首批入駐的5位相關(guān)領(lǐng)域頂尖科學家及其團隊將針對交通和城市發(fā)展問題開展創(chuàng)新性研究，共同推動未來交通與城市計算的科研進步，讓人們看到了未來智能交通的曙光。
未來交通什么樣？中國公路學會理事長翁孟勇認為，“未來交通一定是多維度的。只有不斷‘升維’，才能為解決城市交通出行問題提供更好支持”。成立聯(lián)合實驗室有利于促進使用大數(shù)據(jù)以及云計算解決交通出行難題。
業(yè)界專家表示，未來交通要實現(xiàn)數(shù)字化、智能化、自動化和快捷化，建設有彈性的交通設施是發(fā)展方向。以無人駕駛為例，清華大學戴姆勒可持續(xù)交通聯(lián)合研究中心執(zhí)行主任李萌表示，要真正實現(xiàn)安全自動駕駛，不能僅憑單一的汽車高科技，應將汽車融合在完整的交通系統(tǒng)中，保證在混合交通流情況下，能夠通過各種技術(shù)總和實現(xiàn)安全、高效運行。實踐表明，智慧駕駛的攻關(guān)，制約因素不在車上，突破口在路上，在于基礎(chǔ)設施一端。
“未來交通基礎(chǔ)設施包括交通檢測、信號控制、設備采集信息等，由此實現(xiàn)道路和路口層次的全息感知。”李萌說，從研究角度來看，應包括3個層次：首先通過海量信息采集，構(gòu)建人工智能大數(shù)據(jù)模型；在此基礎(chǔ)上進行風險分析；再將結(jié)果傳遞給車輛，通過AR、VR提供警示，實現(xiàn)車路結(jié)合的智慧駕駛。
針對大家關(guān)心的城市擁堵問題，中國公路學會交通發(fā)展研究中心主任徐麗告訴記者，他們已為聯(lián)合實驗室的研究工作制定了五年規(guī)劃：遠期目標是為實現(xiàn)交通強國提供科學決策依據(jù)；近期目標先從解決城市擁堵著手，以基礎(chǔ)數(shù)據(jù)為依托，為城市交通“體檢”，逐步形成從“個體最優(yōu)”到“系統(tǒng)最優(yōu)”，從小系統(tǒng)最優(yōu)到大系統(tǒng)最優(yōu)的智能化交通解決方案，形成城市交通調(diào)度智能中心。
以在杭州成功實施的交通大腦為例，該項目利用交通大數(shù)據(jù)，可以快速準確發(fā)現(xiàn)城市異常擁堵位置，并通過互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)主動將擁堵信息推送給交警，有效加快了交警出警速度。數(shù)據(jù)顯示，及時出警可將事故造成的異常擁堵時長縮短20%、將平均車速提高35%。
高德地圖副總裁董振寧表示，高德將與產(chǎn)業(yè)界、科研界一起努力，以海量大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，研究計算未來城市技術(shù)，探尋未來交通，改變交通行業(yè)現(xiàn)狀。
然而，實現(xiàn)智慧駕駛并非未來交通的終點。建設部城市交通“暢通工程”專家組副組長、國家智能交通運輸系統(tǒng)咨詢專家委員會委員、同濟大學教授楊曉光認為，未來交通已經(jīng)并非傳統(tǒng)交通方式、交通工具的變化，而是交通服務模式的徹底改變。
實際上，交通運輸系統(tǒng)關(guān)聯(lián)著人類社會的諸多發(fā)展，直接助力智慧城市。楊曉光認為，一座城市的交通系統(tǒng)完全可以在計算機中推演，這不僅對智能計算提出極高要求，還涉及過硬的專業(yè)理解力和把握能力。以往的交通運輸系統(tǒng)決策大都不盡科學，如今，借助豐富的大數(shù)據(jù)，我們可以實現(xiàn)全息感知真實世界，在未來預測、戰(zhàn)略推演等方面，都可以有效整合各種資源，主動管理、主動控制、主動服務。
值得指出的是，目前城市交通系統(tǒng)仍面臨5大難點：時變、非線路、不連續(xù)、不可測、不可控。為此，中山大學教授余志提出了智能交通系統(tǒng)IDPS（I是基礎(chǔ)設施，D是數(shù)據(jù)，P是平臺，S是服務系統(tǒng)）體系框架。他認為，“這個框架必須擁有完善的基礎(chǔ)設施，支撐完備的數(shù)據(jù)采集，構(gòu)造智慧的計算平臺，才能提供彈性化的信息化服務”。
專家預測，未來智慧交通將實現(xiàn)車路聯(lián)網(wǎng)及協(xié)同：傳統(tǒng)交通信號燈或?qū)⑾В《氖峭ㄟ^車輛自身運動規(guī)則來調(diào)整交通流，實現(xiàn)智能交通。而這背后需要強大的計算、人工智能和豐富的大數(shù)據(jù)資源來支撐。
