張鈺婕 康紹莉 白偉 彭瑩 索士強(qiáng) 孫韶輝
(1.中國信息通信科技集團(tuán)有限公司無線移動通信全國重點實驗室,北京 100083;2.中信科移動通信技術(shù)股份有限公司,北京 100083)
0 引言
多址接入技術(shù)是歷代移動通信系統(tǒng)的基本技術(shù),通過劃分共享的無線資源支持區(qū)分多用戶的傳輸,實現(xiàn)系統(tǒng)容量的提升,提高通信效率和資源利用率。多址接入技術(shù)從1G-FDMA、2G-TDMA、3G-CDMA 到4G和5G 的正交頻分多址(Orthogonal Frequency Division Multiple Access,OFDMA)技術(shù),在可接受的系統(tǒng)實現(xiàn)復(fù)雜度前提下逐步提升系統(tǒng)容量。在進(jìn)行5G 標(biāo)準(zhǔn)化時,業(yè)界從擴(kuò)頻、加擾、交織、編碼和調(diào)制等方面進(jìn)行了非正交多址接入技術(shù)的研究,探討了多種應(yīng)用場景,也給出了鏈路級和系統(tǒng)級的初步性能評估[1]。業(yè)界對6G 的愿景、需求、技術(shù)趨勢進(jìn)行了探討[2],在國際電信聯(lián)盟(International Telecommunication Union,ITU)針對6G 未來技術(shù)趨勢的研究報告[3]中,展望了大規(guī)模多進(jìn)多出技術(shù)、非正交多址技術(shù)和不需要授權(quán)的接入?yún)f(xié)議等多址接入技術(shù)方向。2023 年6 月,ITU 完成《IMT 面向2030 及未來發(fā)展的框架和總體目標(biāo)建議書》[4],提出了6G 的六大應(yīng)用場景,一方面,對5G 場景進(jìn)行增強(qiáng),提出沉浸式通信、超大規(guī)模連接、極高可靠低時延通信場景;另一方面,在5G 場景的基礎(chǔ)上進(jìn)行擴(kuò)展,提出泛在連接、人工智能(Artifical Intelligence,AI)與通信融合、感知與通信融合場景。ITU 為了支持新增的應(yīng)用場景,在5G 提出的需求指標(biāo)基礎(chǔ)上,新增了覆蓋能力、感知相關(guān)能力、AI 相關(guān)能力、安全/隱私/彈性、可持續(xù)性、互操作性等需求指標(biāo);在演進(jìn)的應(yīng)用場景中,對連接密度、可靠性、時延、移動性都提出了更高的要求。其中,連接密度需要滿足106~108個/km2,與5G 相比最高提升100 倍;時延需要滿足0.1~1 ms,與5G 相比最高提升10 倍[4];連接密度的提高、時延的降低,對多址接入技術(shù)有著強(qiáng)烈的需求。
針對6G 的典型場景和關(guān)鍵技術(shù)指標(biāo)需求,本文對新型多址接入技術(shù)進(jìn)行研究,旨在提升可同時接入用戶數(shù)、降低接入時延等方面的性能。文中介紹了6G典型場景和關(guān)鍵技術(shù)指標(biāo)需求、滿足6G 場景與需求的新型多址接入技術(shù)潛在解決方案,提出了非協(xié)調(diào)隨機(jī)接入和傳輸(Uncoordinated Random Access and Transmission,URAT)技術(shù),并對其基本原理、通信流程、實現(xiàn)方案和性能評估進(jìn)行介紹。
1 6G 典型場景和關(guān)鍵技術(shù)指標(biāo)對新型多址接入的需求分析
ITU 在《IMT 面向2030 及未來發(fā)展的框架和總體目標(biāo)建議書》[4]中,提出了沉浸式通信、極高可靠低時延通信、超大規(guī)模連接、泛在連接、人工智能與通信融合、感知與通信融合六大應(yīng)用場景;在對5G 連接密度、移動性、可靠性、時延需求指標(biāo)演進(jìn)的同時,提出了一些新的技術(shù)指標(biāo)。超大規(guī)模連接場景的典型用例包括環(huán)境物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字孿生、空天地一體化[5-6]、智慧城市等,對連接密度提出了更高的要求。現(xiàn)有的移動通信系統(tǒng)通常在終端接入成功后才開始數(shù)據(jù)傳輸,所能夠支持的終端數(shù)量受限于數(shù)據(jù)傳輸資源和網(wǎng)絡(luò)協(xié)調(diào)信令資源,難以滿足連接密度要求。因此,需要采用新型多址接入技術(shù)來支持更大終端連接數(shù)。
以環(huán)境物聯(lián)網(wǎng)為例,該用例具有低成本、小體積、易部署等特點,在自動化倉儲物流、智能家居、醫(yī)療護(hù)理等領(lǐng)域有著廣泛應(yīng)用。在不同用例中,終端設(shè)備的連接密度和通信頻次有所差異,連接密度高達(dá)85~750 萬/km2,通信頻次從每秒發(fā)送一次消息到每小時發(fā)送一次不等[7]。環(huán)境物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備不具備傳統(tǒng)電池,對功耗十分敏感,因此需要對接入過程進(jìn)行簡化,采用極簡、極低功耗、極低復(fù)雜度的接入方式,降低信令開銷和功耗。
以數(shù)字孿生為例,該用例綜合運用感知、計算、建模、仿真、通信等技術(shù),實現(xiàn)了物理世界和數(shù)字世界之間的無縫連接,理論上連接的終端數(shù)量是無限的,業(yè)界認(rèn)為每平方公里終端連接數(shù)量可以達(dá)到千萬級[8-10]。對于如此大規(guī)模連接的場景,網(wǎng)絡(luò)的資源無法支持網(wǎng)絡(luò)與所有終端進(jìn)行從初始接入到多址傳輸整個過程的交互,需要對信令交互過程進(jìn)行簡化、優(yōu)化、融合等。在時延方面,要求空口時延達(dá)到亞毫秒(ms)級,需要對接入和數(shù)據(jù)傳輸流程進(jìn)行簡化,減少終端和網(wǎng)絡(luò)的交互次數(shù),降低時延。
據(jù)筆者統(tǒng)計,6G 的超大規(guī)模連接場景需要支持每平方公里千萬級至億級的設(shè)備連接,與5G 支持每平方公里百萬級的設(shè)備連接相比,提升了10~100 倍,F(xiàn)有方案先完成接入再進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸,容易造成接入網(wǎng)過載以及信令擁塞,帶來嚴(yán)重的時延和信令開銷,難以滿足6G 超大規(guī)模連接場景的需求,由此需要采用新型多址接入技術(shù)來支持海量終端的連接。
2 6G 新型多址接入的潛在解決方案
超大規(guī)模連接場景對連接密度提出了更高的要求。一方面,可以通過降低不同用戶之間的導(dǎo)頻碰撞概率,提升接入的用戶數(shù),如采用獨立多導(dǎo)頻、模式分割隨機(jī)接入等導(dǎo)頻優(yōu)化設(shè)計方案;另一方面,可以通過多用戶編碼設(shè)計,提升用戶數(shù)據(jù)傳輸性能,支持更多的用戶數(shù),如采用壓縮感知巨址接入、速率分拆多址接入等方案。
Yuan[11]等指出免調(diào)度場景下不同用戶可能選擇相同的參考信號,發(fā)生參考信號碰撞,基站很難通過參考信號分離用戶,為了減少參考信號碰撞,可采用獨立多導(dǎo)頻方案。用戶采用獨立多導(dǎo)頻的數(shù)據(jù)傳輸,一次傳輸中包含2 個或多個導(dǎo)頻,并且導(dǎo)頻之間相互獨立[11]。在相同的導(dǎo)頻開銷下,降低導(dǎo)頻碰撞的概率,緩解多接收天線情況下,空域合并比的搜索空間大、復(fù)雜度高的問題;净诘邮諜C(jī),每輪通過不碰撞的導(dǎo)頻解出對應(yīng)的用戶,然后將其數(shù)據(jù)和導(dǎo)頻重構(gòu)出來并從接收信號中消除掉,如此迭代直到解出所有可解的用戶。
為了增強(qiáng)超大規(guī)模連接場景下的隨機(jī)接入性能,Dai[12]等提出了基于“疊加正交構(gòu)建塊”的模式分割隨機(jī)接入設(shè)計。具體來說,模式域?qū)ьl是基于L循環(huán)移位的Zadoff-Chu(ZC)序列的疊加來構(gòu)造的,該設(shè)計方案能夠有效增加可用的導(dǎo)頻數(shù)目,即從N個導(dǎo)頻增加為。其中表示N個導(dǎo)頻的L種組合。導(dǎo)頻數(shù)目的增加和導(dǎo)頻之間的低相關(guān)性可以降低導(dǎo)頻碰撞概率,同時也不會顯著影響信道估計性能。
基于壓縮感知的隨機(jī)接入是一種用于無授權(quán)或無源隨機(jī)接入的大規(guī)模連接的信號處理技術(shù),典型的物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)涉及到零星的流量模式,在任何時間點只有小部分設(shè)備被激活,以節(jié)省能源消耗。Vem[13]等提出了一種基于壓縮感知的巨址接入技術(shù),該方案中,碼本中有M個碼字,每個碼字長為n,共有Ktot個用戶,其中包括Ka個激活用戶。每個激活用戶將發(fā)送的信息分成前導(dǎo)碼和數(shù)據(jù)位兩部分。前導(dǎo)碼進(jìn)行稀疏映射,從壓縮感知編碼矩陣A 中根據(jù)前導(dǎo)比特選出對應(yīng)列。數(shù)據(jù)位進(jìn)行SC-LDPC 編碼,同時將前導(dǎo)碼編碼得到的列作為交織序列,對數(shù)據(jù)位的編碼結(jié)果進(jìn)行交織,目的是對來自其他用戶的干擾進(jìn)行解相關(guān),兩部分組合得到編碼結(jié)果。
Zhou[14]等提出了速率分拆多址接入技術(shù),通過在發(fā)送端對用戶信息拆分和重構(gòu)以及在接收端使用串行干擾消除技術(shù),使得接收端能夠部分解碼干擾,能夠顯著改善頻譜效率和能量效率。通過速率分拆多址接入技術(shù)將發(fā)送給用戶的信息分為公共部分和私有部分。對于下行傳輸,所有成對用戶的公共部分疊加編碼成一個通用信息,然后進(jìn)一步編碼成通用數(shù)據(jù)流,而每個用戶的私有部分在基站中單獨編碼成私有數(shù)據(jù)流。在解碼信息時,用戶通過串行干擾消除進(jìn)行解碼,每個用戶首先將所有私有數(shù)據(jù)流視為噪聲來解碼通用數(shù)據(jù)流,移除解碼的通用數(shù)據(jù)流之后,再解碼自己的私有數(shù)據(jù)流。
現(xiàn)有的通信方式先完成接入再進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸,受限于數(shù)據(jù)傳輸資源和網(wǎng)絡(luò)協(xié)調(diào)信令資源,難以滿足超大規(guī)模連接場景對連接密度的要求。例如,Yuan[11]等提出的獨立多導(dǎo)頻設(shè)計方案和Dai[12]等提出的模式分割隨機(jī)接入方案,通過增加用戶傳輸時使用的導(dǎo)頻數(shù)目,降低用戶間的碰撞概率,隨著用戶發(fā)送導(dǎo)頻數(shù)目的提升,接收機(jī)檢測復(fù)雜度不斷增加,同時未結(jié)合多用戶編碼等其它優(yōu)化方式進(jìn)行方案設(shè)計。Vem[13]等和Zhou[14]等采用多用戶編碼設(shè)計,將用戶的信息分為兩部分傳輸:前者基于前導(dǎo)碼部分對數(shù)據(jù)部分進(jìn)行交織和解交織;后者基于首先解碼得到的通用部分對私有部分?jǐn)?shù)據(jù)解碼,在進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸時僅發(fā)送一次數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)傳輸性能受限。為了提升終端連接數(shù),緩解海量終端設(shè)備采用現(xiàn)有多址接入技術(shù)帶來的接入網(wǎng)過載、信令擁塞、嚴(yán)重的時延和信令開銷等問題,本文提出一種URAT 技術(shù),基于多角度進(jìn)行方案設(shè)計,一方面,通過增加候選前導(dǎo)碼數(shù)目,降低前導(dǎo)碼碰撞概率;另一方面,采用多用戶編碼的方式,基于前導(dǎo)碼對數(shù)據(jù)部分進(jìn)行加擾、交織、重復(fù)傳輸?shù)瓤刂?同時進(jìn)行前導(dǎo)碼和數(shù)據(jù)的發(fā)送。URAT 技術(shù)通過融合隨機(jī)接入和多址傳輸過程可以減小信令開銷和資源開銷,從而降低接入時延,支持更多的終端連接。
3 URAT 技術(shù)
與傳統(tǒng)的先接入再傳輸?shù)亩嘀方尤爰夹g(shù)不同,本文提出的URAT 技術(shù),將初始接入到多址傳輸整個過程的交互進(jìn)行簡化和融合,不需要網(wǎng)絡(luò)協(xié)調(diào),采用非正交的方式同時實現(xiàn)隨機(jī)接入和多址傳輸兩個過程。不需要網(wǎng)絡(luò)協(xié)調(diào)是指不需要網(wǎng)絡(luò)確認(rèn)終端的接入身份,也不需要網(wǎng)絡(luò)調(diào)度傳輸資源,所有終端使用相同的發(fā)送方式。非正交是指所有終端共享預(yù)配置的時間、頻率、空間等資源,終端之間通過編碼碼字實現(xiàn)非正交傳輸。隨機(jī)接入和多址傳輸?shù)娜诤鲜侵竼未蝹鬏攲崿F(xiàn)隨機(jī)接入功能和多址傳輸功能,不需要傳輸專用配置信息,不需要對終端身份信息進(jìn)行交互,僅需要網(wǎng)絡(luò)對終端數(shù)據(jù)進(jìn)行確認(rèn)。
圖1 為URAT 技術(shù)的原理框圖。在生成多址傳輸?shù)臄?shù)據(jù)信號時,終端將待發(fā)送數(shù)據(jù)的信息比特進(jìn)行極低碼率編碼和多用戶編碼;在生成用于隨機(jī)接入的前導(dǎo)信號時,將前導(dǎo)信號與數(shù)據(jù)信號建立連接,根據(jù)待發(fā)送的信息比特得到用于生成前導(dǎo)信號的元數(shù)據(jù)比特,基于元數(shù)據(jù)比特和預(yù)設(shè)的規(guī)則,生成進(jìn)行傳輸?shù)那皩?dǎo)信號,前導(dǎo)信號除了用于隨機(jī)接入外,還可以攜帶元數(shù)據(jù)比特信息;在進(jìn)行信號的發(fā)送時,將數(shù)據(jù)信號和前導(dǎo)信號相關(guān)聯(lián),使用生成前導(dǎo)信號的元數(shù)據(jù)比特對數(shù)據(jù)信號進(jìn)行控制,如使用元數(shù)據(jù)比特用來控制多用戶編碼,包括加擾、交織、重復(fù)傳輸圖樣、資源映射等,以增加用戶之間的區(qū)分度。終端可以采用周期性發(fā)送的方式進(jìn)行前導(dǎo)信號和數(shù)據(jù)信號的發(fā)送,直到達(dá)到信號的最大發(fā)送次數(shù),或者接收到網(wǎng)絡(luò)反饋的確認(rèn)信息,或者接收到網(wǎng)絡(luò)發(fā)送的停止URAT 傳輸?shù)目刂泼睢?/FONT>

圖1 URAT 技術(shù)的原理框圖
URAT 技術(shù)將隨機(jī)接入和數(shù)據(jù)發(fā)送合并為一個進(jìn)程,通信流程如圖2 所示。終端從確定進(jìn)行數(shù)據(jù)包發(fā)送,到網(wǎng)絡(luò)接收到數(shù)據(jù)包為止,包括以下過程:

圖2 URAT 通信流程
(1)t1:終端進(jìn)行數(shù)據(jù)包的發(fā)送準(zhǔn)備,包含前導(dǎo)碼和數(shù)據(jù)的生成、編碼處理、資源映射等;
(2)t2:終端進(jìn)行時間同步、幀對齊等處理;
(3)t3:終端進(jìn)行前導(dǎo)碼和數(shù)據(jù)的信號發(fā)送;
(4)t4:網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行前導(dǎo)碼和數(shù)據(jù)的接收處理,包括前導(dǎo)碼檢測和數(shù)據(jù)譯碼;
(5)t5:網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行信號發(fā)送準(zhǔn)備,包含反饋信息的編碼處理、資源映射等;
(6)t6:網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行時間同步和幀對齊處理;
(7)t7:網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行反饋消息發(fā)送;
(8)t8:終端進(jìn)行反饋消息的接收處理,確定是否成功發(fā)送數(shù)據(jù)包;
其中,在第(4)步中,網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)接收到終端發(fā)送的數(shù)據(jù)包,但實際上,由于終端將隨機(jī)接入和數(shù)據(jù)傳輸合并為一個進(jìn)程,且該數(shù)據(jù)傳輸過程為終端主動發(fā)起,因此終端需要接收網(wǎng)絡(luò)對數(shù)據(jù)包的反饋;到第(8)步為止,完成了一次完整的數(shù)據(jù)包發(fā)送流程,終端可以根據(jù)反饋信息,確定數(shù)據(jù)包是否正確發(fā)送,從而選擇停止數(shù)據(jù)包發(fā)送,或者進(jìn)行數(shù)據(jù)包重傳。
URAT 技術(shù)將用于隨機(jī)接入的前導(dǎo)信號和多址傳輸?shù)臄?shù)據(jù)信號復(fù)用在一起進(jìn)行傳輸,通過前導(dǎo)序列攜帶信息比特生成的元數(shù)據(jù)比特的方式,建立兩個信號之間的連接。如果由前導(dǎo)序列本身來承載完整的元數(shù)據(jù)比特信息,建立前導(dǎo)序列與元數(shù)據(jù)比特的映射關(guān)系,可以基于元數(shù)據(jù)比特從候選的前導(dǎo)序列資源池中確定相關(guān)聯(lián)的前導(dǎo)序列。但是隨著元數(shù)據(jù)比特的增加,前導(dǎo)序列總數(shù)也呈指數(shù)遞增,這會顯著增加前導(dǎo)序列檢測的復(fù)雜度。為了減少元數(shù)據(jù)比特對前導(dǎo)序列資源池大小的影響,可以借助前導(dǎo)序列的時頻資源(時域資源和頻域資源)位置來承載部分元數(shù)據(jù)比特,基于前導(dǎo)序列和傳輸前導(dǎo)序列的時頻資源位置,共同承載元數(shù)據(jù)比特的傳輸。
如圖3 所示,基于元數(shù)據(jù)比特生成前導(dǎo)序列并進(jìn)行前導(dǎo)序列的發(fā)送時,首先將元數(shù)據(jù)比特進(jìn)行分組,分為由前導(dǎo)序列承載的元數(shù)據(jù)比特子集A,和由發(fā)送前導(dǎo)序列的時頻資源位置承載的元數(shù)據(jù)比特子集B。在進(jìn)行前導(dǎo)序列的生成和發(fā)送時,基于元數(shù)據(jù)比特子集A 確定候選資源池中的前導(dǎo)序列;基于元數(shù)據(jù)比特子集B,從候選的時頻資源位置中,確定實際進(jìn)行前導(dǎo)序列發(fā)送的時頻位置。利用前導(dǎo)序列時頻資源位置來承載部分元數(shù)據(jù)比特,能夠減少前導(dǎo)序列本身承載的信息,從而減小前導(dǎo)序列候選資源池中的序列個數(shù),降低檢測復(fù)雜度,更小的候選池也有助于提升前導(dǎo)序列的檢測性能。

圖3 前導(dǎo)碼發(fā)送設(shè)計
URAT 通信中終端采用非協(xié)調(diào)的方式向網(wǎng)絡(luò)發(fā)送數(shù)據(jù)包,沒有和網(wǎng)絡(luò)建立連接。終端進(jìn)行數(shù)據(jù)包發(fā)送后,對網(wǎng)絡(luò)發(fā)送的反饋信息進(jìn)行監(jiān)聽,根據(jù)反饋信息確定數(shù)據(jù)包是否正確發(fā)送,從而選擇停止數(shù)據(jù)包發(fā)送,或者進(jìn)行數(shù)據(jù)包重傳。5G 中終端先接入后進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸,需要對網(wǎng)絡(luò)發(fā)送的下行數(shù)據(jù)進(jìn)行反饋,用于網(wǎng)絡(luò)確定下行數(shù)據(jù)是否成功被終端接收[15],是一種點對點的通信,終端與網(wǎng)絡(luò)建立了連接,由終端反饋數(shù)據(jù)是否成功接收。在URAT 通信過程中,終端與網(wǎng)絡(luò)沒有建立連接,不是點對點的通信,由網(wǎng)絡(luò)通過廣播、多播、組播的方式向終端發(fā)送反饋信息,反饋信息中需要包含能夠區(qū)分終端身份的信息,使得多個終端在接收到網(wǎng)絡(luò)發(fā)送的反饋信息時,可以確定自身數(shù)據(jù)包是否成功被網(wǎng)絡(luò)接收。
如圖4 所示,5G 中終端需要先和網(wǎng)絡(luò)建立連接,然后對網(wǎng)絡(luò)發(fā)送的數(shù)據(jù)進(jìn)行反饋,而URAT 中不需要建立連接,是網(wǎng)絡(luò)對終端發(fā)送的數(shù)據(jù)包進(jìn)行反饋。在用URAT 技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸時,如果網(wǎng)絡(luò)成功接收了終端發(fā)送的URAT 數(shù)據(jù),終端停止URAT;反之,如果網(wǎng)絡(luò)沒有成功接收終端發(fā)送的URAT 數(shù)據(jù),終端需要對URAT 數(shù)據(jù)進(jìn)行重傳。網(wǎng)絡(luò)向終端發(fā)送的反饋信息攜帶用于區(qū)分終端的信息,可以是終端特有的標(biāo)識信息,或者與終端關(guān)聯(lián)的其它信息。網(wǎng)絡(luò)通過是否發(fā)送終端關(guān)聯(lián)的反饋信息,表示是否成功接收到該終端發(fā)送的URAT 數(shù)據(jù),當(dāng)網(wǎng)絡(luò)成功接收終端發(fā)送的URAT數(shù)據(jù)時,就會發(fā)送該終端關(guān)聯(lián)的反饋信息;當(dāng)網(wǎng)絡(luò)沒有成功接收終端發(fā)送的URAT 數(shù)據(jù)時,則不發(fā)送反饋信息。終端根據(jù)是否接收到網(wǎng)絡(luò)發(fā)送的與自己相關(guān)聯(lián)的反饋信息,確定URAT 數(shù)據(jù)的發(fā)送結(jié)果,進(jìn)而確定是否進(jìn)行URAT 數(shù)據(jù)的重傳。

圖4 URAT 與5G 中的反饋對比
4 性能分析與評估
為了評估URAT 技術(shù)的性能,本文選擇了6G 的超大規(guī)模連接場景,主要考察連接密度和時延這兩個關(guān)鍵指標(biāo)。其中,連接密度與業(yè)務(wù)模型密切相關(guān),主要受終端數(shù)據(jù)發(fā)送頻率、數(shù)據(jù)包大小、帶寬等因素的影響;時延與隨機(jī)接入和數(shù)據(jù)傳輸?shù)牧鞒堂芮邢嚓P(guān),會受到子載波間隔、資源映射類型、終端能力、時域資源分配等因素的影響。在評估時,涉及到的信道包括物理上行共享信道(Physical Uplink Shared Channel,PUSCH)和物理隨機(jī)接入信道(Physical Random Access Channel,PRACH)。
在評估連接密度時,采用ITU 報告[16]中提出的系統(tǒng)仿真和鏈路仿真結(jié)合的方式進(jìn)行評估。本文進(jìn)行性能評估的主要仿真參數(shù)如表1 所示。

表1 主要仿真參數(shù)
圖5 給出了連接密度的評估結(jié)果,從圖5(a)可以看出,在固定數(shù)據(jù)包大小為64 bits 的情況下,連接密度隨著終端數(shù)據(jù)發(fā)送頻率的增加而增加,數(shù)據(jù)發(fā)送頻率從數(shù)秒到數(shù)分鐘,連接密度符合6G 提出的106~108個/km2的要求;從圖5(b)可以看出,在固定終端數(shù)據(jù)發(fā)送頻率為30 s 以及時頻資源相同的情況下,隨著數(shù)據(jù)包大小的增加,數(shù)據(jù)傳輸性能降低,導(dǎo)致連接密度降低,數(shù)據(jù)包大小從64 bits 到196 bits,連接密度大致為千萬級。根據(jù)評估結(jié)果,URAT 技術(shù)可以滿足超大規(guī)模連接場景對連接密度的要求。

圖5 不同業(yè)務(wù)模型下連接密度的評估結(jié)果
在評估時延時,對上文提出的URAT 通信流程基于數(shù)值分析的方法進(jìn)行評估。表2 給出了稀疏小包時延的評估結(jié)果。從表2 中可以看出,5G 稀疏小包時延區(qū)間為10.6~13.9 ms;URAT 稀疏小包時延區(qū)間為1.3~5.8 ms,相較于5G 能夠降低時延約7.2~9.5 ms。5G 中需要先完成接入,后進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸,需要完整的控制面流程,整體時延包括控制面時延和用戶面時延;而URAT 技術(shù)采用融合隨機(jī)接入和數(shù)據(jù)傳輸?shù)姆绞?不需要建立或恢復(fù)無線資源控制(Radio Resource Control,RRC)連接,因此不需要完整的控制面流程,能夠顯著降低時延。

表2 稀疏小包時延評估結(jié)果(PRACH=2 OFDM)
5 結(jié)束語
本文基于6G 的典型場景,分析了對新型多址接入技術(shù)的需求,提出了URAT 技術(shù),詳細(xì)介紹了其技術(shù)原理和通信流程,并以連接密度和時延兩個指標(biāo)為例進(jìn)行了性能分析和仿真評估。根據(jù)本文的連接密度評估結(jié)果,對于不同業(yè)務(wù)模型,URAT 方案的連接密度可以支持106~108個/km2,滿足6G 超大規(guī)模連接場景提出的需求;根據(jù)本文的時延評估結(jié)果,對于稀疏小包數(shù)據(jù)傳輸,采用隨機(jī)接入和數(shù)據(jù)傳輸融合的方式,降低了控制面帶來的時延,可以支持不大于10 ms 的時延。
當(dāng)前URAT 技術(shù)采用極低碼率編碼進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸,對時頻資源要求較高,后續(xù)可以進(jìn)行時頻資源的優(yōu)化設(shè)計,在滿足時延要求的基礎(chǔ)上,減少使用的頻域資源。此外,可以進(jìn)一步在URAT 技術(shù)的前導(dǎo)序列設(shè)計、導(dǎo)頻方案設(shè)計、多用戶檢測方案的設(shè)計等方面進(jìn)行優(yōu)化。