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研究智能定位5G消息問題的新方法
[ 通信界 | 蔡璐宇 | m.k-94.cn | 2023/7/23 18:44:08 ]
 

摘要:5G消息業(yè)務基于終端原生短信入口,為用戶提供文本、圖片、音頻、視頻、位置、聯(lián)系人等富媒體內(nèi)容的發(fā)送和接收,還可直接在短信界面內(nèi)通過聊天機器人(chatbot)與服務提供者進行交互,無需下載APP、無需注冊賬號登錄即可享受到企業(yè)提供的服務。然而傳統(tǒng)的5G消息運維方式存在效率低、無自動化定位工具的不足,為提高5G消息用戶滿意度、滿足高效運維需求,本文提出了一種智能定位5G消息問題的新方案,基于日志和信令采集的大數(shù)據(jù)分析方式定位問題,可大幅提升5G消息運維效率,提高5G消息客戶滿意度。

關鍵詞: 5G消息;RCS;大數(shù)據(jù);智能運維

一、引言

運營商傳統(tǒng)的短信因功能簡單、體驗受限,已無法滿足用戶多樣化的需求。當5G時代來臨時,全球運營商已達成了廣泛共識:傳統(tǒng)短信業(yè)務需要升級到富媒體消息業(yè)務—業(yè)界稱之為5G消息,5G消息業(yè)務仍然包含傳統(tǒng)短信,可分為消息業(yè)務+傳統(tǒng)短信業(yè)務。5G行業(yè)消息是一種基于GSMA國際通信標準(RCS)的富媒體消息應用,通過提供直達、便捷、大容量、內(nèi)容豐富的視頻化富媒體信息服務,為客戶帶來全方位的內(nèi)容服務和溝通價值。

國內(nèi)外發(fā)展方面,2020年4月8日,中國移動與中國電信、中國聯(lián)通一起,攜手11家合作伙伴共同發(fā)布《5G消息白皮書》,明確了相關業(yè)務功能和技術要求,提出5G消息生態(tài)建設構想。5G消息時代由此到來。目前全球已有56個國家、77家運營商發(fā)布RCS服務;AT&T、Sprint、沃達豐、德國電信、NTT DoCoMo等運營商均已選擇RCS作為行業(yè)短信的升級方向。

隨著5G消息的不斷普及,業(yè)務量不斷增大,用戶使用5G消息出現(xiàn)的問題也逐漸增多。例如,客戶在5G消息業(yè)務的日常使用中,經(jīng)常遇到終端收不到5G消息、5G消息延時、終端發(fā)不出5G消息、收到亂碼等問題,而當前運維模式仍停留在逐個分析網(wǎng)元日志、跟蹤抓包分析接口信令等人工分析處理海量數(shù)據(jù)定位問題的方式,該方式存在效率低、無自動化定位工具等不足,導致維護人員定位問題需要6小時以上,傳統(tǒng)的定位方式已無法滿足運營商側(cè)5G消息的運維要求。急需研發(fā)一種快速定位5G消息問題的新方法。

二、5G消息業(yè)務特點

所謂“5G消息”,并不是5G的消息。它既不是5G特有的功能,也不是5G時代新開發(fā)出來的業(yè)務,而是以5G作為驅(qū)動的短消息。與傳統(tǒng)行業(yè)短信僅支持文本相比,5G行業(yè)消息可發(fā)送更為豐富的多媒體內(nèi)容,個人用戶還可通過消息攜帶的按鈕、菜單實現(xiàn)交互。

5G消息可發(fā)送的消息形態(tài)包括文本、圖片、音視頻、地理位置、富媒體卡片等。在單條消息中,可包含一張富媒體卡片,也可包含多張(可滑動)。富媒體卡片還可攜帶卡片按鈕,為用戶提供上行消息回復、鏈接跳轉(zhuǎn)、撥打電話等能力。以上每一類消息形態(tài)還可攜帶懸浮菜單,該菜單隨每條下行消息可變,可提供的功能與富媒體卡片按鈕相同。從而使消息類產(chǎn)品由傳統(tǒng)意義的業(yè)務終點(短信通知)演進為業(yè)務起點(用戶可交互),提升消息價值。

5G消息具備四種子產(chǎn)品形態(tài),滿足行業(yè)客戶和個人客戶在信息發(fā)布、宣傳推廣、品牌經(jīng)營、客戶服務等多種場景下的差異化需求。一是個人客戶的傳統(tǒng)點對點短信交互。二是文本消息,行業(yè)客戶主動下發(fā)文本消息,可視為傳統(tǒng)短信的升級,典型應用為驗證碼、通知提醒等。三是多媒體消息,行業(yè)客戶主動下發(fā)的圖片、音視頻與卡片消息,可視為視頻短信和智能短信的融合升級,典型應用為賬單推送、品牌宣傳、旅游推介。四是會話消息,被個人用戶上行消息所觸發(fā)的多媒體消息,客戶可根據(jù)業(yè)務場景和用戶精準匹配服務,實現(xiàn)智能交互,典型應用為出行購票、充值查詢、滿意度調(diào)查、用戶調(diào)研等。

三、5G消息運維現(xiàn)狀

(一)5G消息系統(tǒng)架構

5G消息系統(tǒng)主要包括5G消息中心(短信中心模塊、消息處理模塊、接入處理模塊)及MaaP平臺兩個網(wǎng)元四類VNF,承載全部2/4/5G人網(wǎng)短信,支持5G富媒體消息業(yè)務,并基于終端能力提供對應下發(fā)模式(文本短信或消息)。

(二)當前運維模式存在的不足

5G消息正式商用后,在5G消息業(yè)務量呈現(xiàn)增長趨勢時,用戶滿意度卻持續(xù)下降,進一步統(tǒng)計分析滿意度情況發(fā)現(xiàn),用戶的意見主要集中在售后服務項中的問題定位時長滿意度差,也就是運營商的運維效率低。

運營商運維模式仍停留在逐個分析網(wǎng)元日志、跟蹤抓包分析接口信令等人工分析處理海量數(shù)據(jù)定位問題的方式,傳統(tǒng)的定位時長平均耗時6小時,無法滿足高效運維要求。

四、5G消息智能定位平臺架構設計

(一)設計思路

根據(jù)行業(yè)內(nèi)外廠商調(diào)研結果,研究華為基于智能故障決策樹算法“深”度定位的智能運維解決方案,在2G和4G的語音運維中引入了大數(shù)據(jù)分析和機器學習,不斷訓練生成智能故障決策樹,一方面使自動化效率更高,另一方面把復雜的人處理不了的運維交給機器,做到預防預測,語音端到端網(wǎng)絡和投訴問題診斷時長從4小時下降到20分鐘,定位定界效率提升92%,有效提升客戶滿意度。

因此,本文借鑒行業(yè)內(nèi)外智能運維思路,通過設計5G消息問題智能定位方案,結合當前的IT系統(tǒng),形成端到端的自動化分析手段,可大大降低5G消息問題定位的時長。

操作時可通過采集工具獲取5G消息網(wǎng)元日志和接口信令話單,由系統(tǒng)進行多維度關聯(lián)分析,結合大數(shù)據(jù)模型訓練生成的5G消息業(yè)務質(zhì)量問題迭代庫,定位用戶簽約、終端、短信網(wǎng)關、5G消息中心、無線網(wǎng)等問題,最終給出診斷結論和自優(yōu)化措施。

(二)基于日志和信令采集的大數(shù)據(jù)分析定位方案

本文創(chuàng)新采用基于日志和信令采集的大數(shù)據(jù)分析定位方案定位5G消息問題,平臺架構主要考慮數(shù)據(jù)源、平臺、采集方式、數(shù)據(jù)庫、定位算法、部署方式六個方面。具體部署過程如下。

1.數(shù)據(jù)源

數(shù)據(jù)源方面,采用關鍵接口信令話單和關鍵網(wǎng)元業(yè)務話單。梳理5G消息業(yè)務流程中涉及的關鍵網(wǎng)元和關鍵接口。一是對接ISC、CD、Mc、S1-MME 四大接口,二是對接vSMSC、消息AS、MaaP、行業(yè)網(wǎng)關、融合網(wǎng)關五大網(wǎng)元,確保5G消息關鍵網(wǎng)元業(yè)務話單覆蓋率100%,5G消息關鍵接口信令話單覆蓋率100%。

2.信令平臺部署

在信令平臺部署方面,開發(fā)信令平臺新模塊,支持5G消息網(wǎng)元日志和信令數(shù)據(jù)處理功能,支持5G消息話單解析,包括HTTP、MSRP、SMPP、CMPP等5G消息協(xié)議,確保5G消息話單解析率>98%,5G消息協(xié)議支持度100%,接口數(shù)據(jù)關聯(lián)率≥98%。

3.部署FTP GET文件采集程序

部署FTP GET文件采集程序方面,從數(shù)據(jù)采集組網(wǎng)設計,部署數(shù)據(jù)采集網(wǎng)絡,搭建FTP服務,部署FTP數(shù)據(jù)采集程序以及開啟采集數(shù)據(jù)程序的環(huán)節(jié)把控流程,實現(xiàn)FTP方式采集方式部署,確保數(shù)據(jù)誤碼率<0.1%,數(shù)據(jù)完整性>99%。

4.Hbase數(shù)據(jù)庫

配置Hbase數(shù)據(jù)庫方面,為了實現(xiàn)讀寫速度的最優(yōu)化(最大),使用正交試驗法尋找最佳參數(shù)組合。根據(jù)現(xiàn)場技術論證,影響Hbase數(shù)據(jù)庫讀寫速度的關鍵因素包括響應IO請求線程數(shù)、數(shù)據(jù)塊緩存內(nèi)存占比和MemStore刷新上限值。在搭建好的Hbase數(shù)據(jù)庫上配置最優(yōu)數(shù)據(jù)庫參數(shù)后,進行10次5G消息網(wǎng)元業(yè)務話單和信令接口話單文件的讀寫試驗,讀寫速率均在10M/s以上>達標值3M/s。

Hbase數(shù)據(jù)庫最優(yōu)參數(shù)選擇過程如下:

(1)挑因素,選水平,制定因素水平表

根據(jù)現(xiàn)場技術論證,影響Hbase數(shù)據(jù)庫讀寫速度的關鍵因素包括響應IO請求線程數(shù)、數(shù)據(jù)塊緩存內(nèi)存占比和MemStore刷新上限值。因素之間的交互作用對實驗結果的影響可以忽略,制定因素水平如下:

響應IO請求線程數(shù)為10、15、20;數(shù)據(jù)塊緩存內(nèi)存占比為20%、25%、30%;MemStore刷新上限值為128MB、192MB、256MB。

(2)設計試驗方案和結果分析

因素數(shù)=3,水平數(shù)=3,自由度之和=6,正交表行數(shù)應滿足n≥(6+1)=7,正交表列數(shù)應滿足t≥3,所以選擇三水平正交表L9(34)。直接對比(直接看):直接比較9個試驗的數(shù)據(jù)庫讀寫速率,發(fā)現(xiàn)試驗條件為A3B1C2;直觀分析(算一算),根據(jù)效用Ki計算結果,直觀分析發(fā)現(xiàn)的試驗好條件為A3B2C2(與直接看不一致)。

(3)設計二次試驗方案和結果分析

根據(jù)極差Rj計算結果,各因素對試驗結果的影響程度從重到輕是A>C>B。因素A為最重要因素,且隨著線程數(shù)的增大,結果逐漸令人滿意,繼續(xù)增大線程數(shù)能否獲得更好的結果,應在第二批試驗中重點考查確認;因素C是較重要因素,選擇試驗結果較好的水平C2;因素B是次要因素,可以根據(jù)節(jié)約硬件計算資源的原則,選擇水平B1。

根據(jù)因素水平效用趨勢圖分析,因素A呈單調(diào)遞增趨勢,無峰(谷)值拐點,說明還有調(diào)優(yōu)可能。綜上分析,我們初步得到的試驗好條件為A3B1C2。

(4)調(diào)優(yōu)實驗

根據(jù)第一批試驗結果分析:

①A.響應IO請求線程數(shù)是最重要因素,并存在調(diào)優(yōu)可能,需確認繼續(xù)增大能否獲得更好試驗結果;

②C.MemStore刷新上限值是較重要因素,為節(jié)省緩存空間,應探討是否有進一步減少的可能;

③B.數(shù)據(jù)塊緩存內(nèi)存占比是次要因素,對試驗結果影響小,不需要調(diào)優(yōu)。

因此,我們選擇響應IO請求線程數(shù)和C.MemStore刷新上限值重新制定因素水平表。響應IO請求線程數(shù)為20、25、30;MemStore刷新上限值為162MB、192MB、222MB?紤]二因素三水平(不考慮交互作用),因素數(shù)=2,水平數(shù)=3,自由度之和=4,正交表行數(shù)應滿足n≥(4+1)=5,正交表列數(shù)應滿足t≥2,所以選擇三水平正交表L9(34)開展調(diào)優(yōu)試驗。

直接比較9個試驗的數(shù)據(jù)庫讀寫速率,直接對比發(fā)現(xiàn)的試驗好條件為A1B1;根據(jù)效用Ki計算結果,直觀分析發(fā)現(xiàn)的試驗好條件為A1B1,說明因素A響應IO請求線程數(shù)20個為最優(yōu),繼續(xù)增大無法提升試驗效果,因素B在第一批得到的MemStore刷新上限值減少30MB后,效果更好。

最終,通過正交試驗數(shù)據(jù)分析和小批跟蹤試驗驗證,我們確定數(shù)據(jù)庫參數(shù)配置的最佳方案為:響應IO請求線程數(shù)20個、數(shù)據(jù)塊緩存內(nèi)存占比20%、MemStore刷新上限值162MB。

6.采用智能故障樹決策樹算法進行問題分析定位

一是梳理5G消息存在問題的場景,如5G消息延時、MO成功率低、終端發(fā)不出5G消息等。二是借鑒專家經(jīng)驗庫,窮舉不同場景的問題查處網(wǎng)元、流程和結果等。三是采用大數(shù)據(jù)的模型進行訓練;四是生成智能故障決策樹并運用。最終,確保問題定位準確率>=90%。

6.部署基于B/S架構的應用系統(tǒng)

一是定義網(wǎng)絡異常問題定位模塊、故障樹關聯(lián)模塊、單用戶問題定位模塊三個功能架構。其中,網(wǎng)絡異常問題定位模塊包含根據(jù)首拆接口過濾、根據(jù)拆線網(wǎng)元過濾、根據(jù)拆線狀態(tài)碼過濾及根據(jù)拆線消息類型過濾四個部分;故障樹關聯(lián)模塊包括故障樹學習生成、故障樹迭代、故障樹關聯(lián)分析;單用戶問題定位模塊包括單用戶網(wǎng)元話單詳情、單用戶接口話單詳情、問題定界定位查詢。

二是設計數(shù)據(jù)流向,從接口信令話單、網(wǎng)元業(yè)務話單采集解析,到計算框架(計算引擎),最后為前臺WEB界面。

三是接口開發(fā)調(diào)用。四是頁面設計和美化。部署應用上線后,檢查話單正常查詢,問題分析定位模塊使用正常,并發(fā)查詢調(diào)用成功率>98%。

五、結束語

應用5G消息智能定位方案后,有效縮短用戶5G消息投訴問題的處理時長,用戶滿意度明顯提高,有效地提升了客戶感知。同時實現(xiàn)跨專業(yè)的高效協(xié)作,解放勞動力,高效提高各專業(yè)人員運維能力,是運維方式的大變革,也為5G消息的進一步商用奠定了運維基礎。

作者單位:蔡璐宇 中國移動通信集團海南有限公司網(wǎng)絡運營中心

參  考  文  獻

[1]中國電信,中國移動,中國聯(lián)通. 5G消息白皮書[EB/OL].(2020-04)[2021-1-20]

 

1作者:蔡璐宇 來源:中國新通信 編輯:顧北

 

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