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5G時代站點智慧能源網(wǎng)的演進探討
[ 通信界 | 劉寶昌 鄭宏 | m.k-94.cn | 2022/10/20 16:22:21 ]
 

中國移動通信集團設(shè)計院有限公司 劉寶昌
中國移動通信集團采購共享中心 鄭宏

本文針對當前5G站點能源建設(shè)遇到的困難做了詳盡的分析,提出了供電架構(gòu)向智慧能源架構(gòu)演進的思路,并對其可行性和經(jīng)濟社會效益進行了分析,同時對下一代站點能源產(chǎn)品提出了要求。

1 5G時代站點能源的挑戰(zhàn)與機遇

5G網(wǎng)絡(luò)作為下一代通信技術(shù),將提升更多行業(yè)的數(shù)字化水平,包含智能制造、遠程醫(yī)療、遠程教育、智能交通、智能物流、無人駕駛、無人機巡檢等,成為我國推進供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的新動能、振興實體經(jīng)濟的新機遇、建設(shè)制造強國和網(wǎng)絡(luò)強國的新引擎。

5G網(wǎng)絡(luò)建設(shè),站點基礎(chǔ)設(shè)施先行,但當前站點能源的建設(shè)定位依然是配套,供電架構(gòu)延續(xù)被動單向供電模式,因此市電電源、直流電源、ICT設(shè)備負載呈現(xiàn)出三個煙囪式的架構(gòu)。

1.1通信負載供電需求分析

通信站點負載在5G時代對供電系統(tǒng)提出了更高的要求:

(1)站點功耗大——如何經(jīng)濟的進行站點建設(shè)?

(2)供電復雜——如何實現(xiàn)供電制式的軟件定義?

(3)可靠性要求高——如何保證能源供給的高可用度?

1.1.1 通信負載功耗需求

首先,5G時代萬物互聯(lián),“大連接、大帶寬”的業(yè)務(wù)模式,注定使基站的功耗大幅增加;其次,5G高頻覆蓋導致站點加密,桿微站點增多,原有宏站電源不僅要供給本站的負載,還考慮拉遠站點的能源供給;最后,隨著網(wǎng)絡(luò)向“以客戶體驗為中心”進行演進,核心網(wǎng)用戶面設(shè)備和邊緣計算設(shè)備會進一步下沉到基站側(cè),以保證自動駕駛、遠程醫(yī)療等業(yè)務(wù)的端到端低時延,供電需求將更加復雜。

1.1.2 行業(yè)負載功耗需求

5G使能行業(yè)數(shù)字化,行業(yè)專用設(shè)備及終端需要部署在基站側(cè),一方面對供電制式提出了新的要求,如何兼容新的供電制式;另一方面由于行業(yè)終端大量接入,站點功耗將持續(xù)增加。

1.2電力供給發(fā)展分析

當前電力供給依然是低頻模擬能量流,并且當前電網(wǎng)配置的儲能電站、調(diào)峰電站,依然在電力供給側(cè)進行優(yōu)化;隨著5G網(wǎng)絡(luò)的快速發(fā)展,負載側(cè)能源需求急劇上漲,電力供給壓力凸顯:

(1)接入站點市電擴容比例高、工期長:

主要城市包括各直轄市、省會城市及經(jīng)濟較好省份,因歷史問題,轉(zhuǎn)供電比例大,且無法保證持續(xù)擴容;

按照傳統(tǒng)站點建設(shè)模式,30%站點市電容量不足,需進行市電增容;

市電增容審批流程周期長,同時嚴重依賴現(xiàn)有國網(wǎng)路由建設(shè)情況。

(2)匯聚機房市電增容費用高:

隨著5G網(wǎng)絡(luò)進一步扁平化,核心網(wǎng)用戶面設(shè)備下沉、邊緣計算服務(wù)器的部署,核心機房/匯聚機房功耗大幅增長,僅市電增容改造需8~10萬元人民幣的建設(shè)費用;

調(diào)研證明,電網(wǎng)的單相樹狀拓撲無法滿足ICT領(lǐng)域急劇增加的負載功耗需求,在建設(shè)中存在錯位現(xiàn)象,導致站點無法擴容。

因此,從電網(wǎng)的角度,期待站點電源自身可以實現(xiàn)阿米巴經(jīng)營,即成為具備一定調(diào)度能力的分布式供電節(jié)點(市電、儲能、新能源、燃料電池等),來滿足通信網(wǎng)絡(luò)的供電需求。

1.3站點電源現(xiàn)狀分析

目前,站點電源的建設(shè)普遍存在短視的問題,以配套的思維來進行補丁式建設(shè),管理手段也無法適配網(wǎng)絡(luò)的演進,主要表現(xiàn)如下:

(1)為了簡化能源部分的建設(shè),存在多期重復建設(shè)的問題,站點資源硬件隔離無法共享,造成投資浪費;一方面站點配套資源持續(xù)堆積,站點租金、電費等持續(xù)上漲,另一方面站點資源難以整合利用,升級改造費用高。

(2)OPEX居高不下,能源及基礎(chǔ)設(shè)施的管理依然處于較落后的狀態(tài);需要引入互聯(lián)網(wǎng)的思維來重構(gòu)現(xiàn)有站點運維系統(tǒng),提升運維效率。

綜上,站點能源建設(shè)上需要引入無線網(wǎng)絡(luò)目標網(wǎng)的思路,避免投資的盲目性,提升投資效率;站點運維上需要引入IoT物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、站點3D建模等新技術(shù),將站點的實際情況精準的映射到網(wǎng)絡(luò)中,同時通過對運維數(shù)據(jù)的挖掘,實現(xiàn)主動運維、提前預判。

基于負載側(cè)的巨大變革、電網(wǎng)發(fā)展的不匹配以及站點能源系統(tǒng)本身存在的問題,需要構(gòu)筑一個面向未來網(wǎng)絡(luò)并可持續(xù)演進的站點能源系統(tǒng),并以此為基礎(chǔ)建設(shè)一個與移動網(wǎng)絡(luò)緊耦合的智慧站點能源目標網(wǎng),其特點應(yīng)表現(xiàn)為:

(1)智能化:電源功能軟件定義,支持與電網(wǎng)的交互、支持與負載的聯(lián)動、支持儲能的持續(xù)擴容,通過自適應(yīng)的能源調(diào)度提升站點可用度;

(2)模塊化:系統(tǒng)子部件要支持模塊化演進,實現(xiàn)極簡部署、按需擴容,保證投資效率的提升;

(3)高效化:高效體現(xiàn)為高效利用能源、高效維護;以最低瓦特成本為考核目標可靠站點建設(shè)和維護。

2 智慧站點能源目標網(wǎng)的可行性分析

目前,站點能源具備“分布式儲能”能力,可引入“可再生能源”進行“分布式發(fā)電”降低碳排放,同時兼容拉遠桿微站點的供電;根據(jù)杰里米·里夫金對能源互聯(lián)網(wǎng)的定義,站點能源具備能源互聯(lián)網(wǎng)中“可再生能源、分布式發(fā)電、分布式儲能、能源互聯(lián)”四要素,且自身就在ICT行業(yè),應(yīng)該作為能源互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用的“試驗田”。

此外,近些年站點能源領(lǐng)域自身也在進行網(wǎng)絡(luò)化和智能化的演進,現(xiàn)就當前的新技術(shù)和新趨勢予以介紹。

2.1以站點電源為中心的智能站點網(wǎng)絡(luò)

近些年,運營商面臨流量和收入的剪刀差,OPEX居高不下,為提升站點的運維效率,全球運營商/鐵塔公司均對站點的數(shù)字化、智能化進行了大量實踐;據(jù)了解,中國鐵塔公司通過部署FSU來提升站點運維的效率,但當前“只監(jiān)不控”且未對運維數(shù)據(jù)進行有效的數(shù)據(jù)挖掘分析。

隨著工控芯片的發(fā)展,高頻整流電源的控制器能力迅速提升,具備整站管理的能力,可提升站點能源可用度,并且通過對運行數(shù)據(jù)的挖掘和分析可實現(xiàn)站點運維的閉環(huán)管理,實現(xiàn)精細化運維、前瞻性運維,指導站點進行精準投資。

2.2軟件定義的電源模塊

整流電源模塊實現(xiàn)了小型化,但面向未來網(wǎng)絡(luò)演進,各種換能模塊增多,如新能源模塊、高壓直流模塊等,會導致備件管理增大;經(jīng)調(diào)研,業(yè)內(nèi)已有廠家推出軟件定義的電源模塊,通過軟件的升級可實現(xiàn)太陽能轉(zhuǎn)換、高壓直流轉(zhuǎn)換和整流轉(zhuǎn)換。

如果能進一步完備軟硬件的解耦和供電的分路隔離,即可實現(xiàn)軟件定義按需輸出的能源系統(tǒng)。

2.3高密化智能化的鋰電儲能

鋰電池的發(fā)明,開啟了電子設(shè)備便攜化的進程,促進了移動網(wǎng)絡(luò)終端的繁榮;隨著電子產(chǎn)品、儲能電站和電動汽車的廣泛應(yīng)用,鋰電池價格持續(xù)下降,掀起了鋰電替換鉛酸的趨勢,與傳統(tǒng)鉛酸電池相比較,鋰電池主要優(yōu)勢如下:

(1)循環(huán)壽命更長:鋰電池的循環(huán)壽命是鉛酸的5~10倍;

(2)高溫適應(yīng)性強:35度工作溫度對鋰離子電池壽命和性能無影響;

(3)短時備電降額系數(shù)低:1C放電場景,鋰電池可以100%能量輸出,而傳統(tǒng)鉛酸電池僅有40%~55%。

(4)數(shù)字運維:鋰電池的電池管理單元實現(xiàn)了對電芯的精細化、數(shù)字化管理;通過上報電池的荷電狀態(tài)和健康度,可作為能源互聯(lián)網(wǎng)中備電經(jīng)營的基礎(chǔ);

(5)智能混用:現(xiàn)階段鋰電池和鉛酸電池混搭場景較多,行業(yè)內(nèi)除了原有的外置電池合路器外,已出現(xiàn)以固態(tài)變壓器(雙向DC/DC轉(zhuǎn)換)為核心的內(nèi)置合路器,通過鋰電池架構(gòu)上的創(chuàng)新贏得運維和使用上的便捷,保障了匯聚機房/核心機房鋰電池備電的可靠性和安全性。

2.4他山之石的云調(diào)度

2018年滴滴出行運送乘客超過100億人次,用戶行程總里程達 488億公里。通過兼?zhèn)湓朴嬎、AI 技術(shù)、交通大數(shù)據(jù)和交通工程的智慧交通戰(zhàn)略產(chǎn)品——“交通大腦”,減少 150.7萬噸二氧化碳排放,相當于 80 萬輛小汽車年均形勢 1萬公里的排放量。

通信需求和出行需求同為人類最基本的需求,能源供給又是支撐上述兩個需求的基石,通過滴滴的實踐可以看到,節(jié)省下的每一份能源都將匯流成海,站點能源運維同樣需要一份“智慧大腦”,支撐站點管理和運維的升維。

綜上,現(xiàn)有站點能源的管理和供電技術(shù)均有了革命性的進展,智慧站點能源目標的建設(shè)需要以此為據(jù),找到新技術(shù)和經(jīng)濟性的平衡點,并且利用云、大數(shù)據(jù)的澎湃算力和AI的智能分析,擺脫現(xiàn)在站點能源建設(shè)和運維的落后狀態(tài),提升站點能效、簡化運維,達到降本增效的目的。

3 智慧能源目標網(wǎng)的架構(gòu)

基于調(diào)研,智慧能源目標網(wǎng)分為三層架構(gòu)“AI平臺——智能OSS——站點”,可以支撐“一站一策”的執(zhí)行,使站點能源建設(shè)有依據(jù)、投資更精準,使運維有保障、管理維度更精細;改善以往建設(shè)中雖然建站標準清晰,但是未考慮站點實際運行情況,造成轉(zhuǎn)維后進行補丁式建設(shè)的問題。

3.1人工智能(AI)平臺

首先,利用AI平臺的云和AI的能力支撐“一站一策”的算力需求,通過對運維數(shù)據(jù)進行多維大數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘,簡化站點的運維,具體功能需求如下:

(1)告警智能分析,通過對告警的關(guān)聯(lián)分析,向運維人員的運維平板電腦發(fā)送可能系統(tǒng)拓撲圖,可能故障點、潛在風險、物料需求等信息,一次上站解決站點問題;

(2)建立運維專家系統(tǒng),將站點問題的解決方案收集整理,形成線上線下的閉環(huán),簡化運維難度;配置工業(yè)平板或頭戴式智能終端,便于專家在運維中心指導現(xiàn)場運維,最大程度利用專家資源;

(3)挖掘站點故障題出現(xiàn)之前的運行數(shù)據(jù)異常情況,形成主動運維的依據(jù),做到防患于未然;

(4)為能源與通信業(yè)務(wù)聯(lián)動節(jié)能的策略提供依據(jù)。

3.2智能網(wǎng)管系統(tǒng)

傳統(tǒng)網(wǎng)管更多是運維數(shù)據(jù)的上報和收集系統(tǒng),沒法直觀展示站點運維情況;大量運行數(shù)據(jù)從產(chǎn)生到刪除只是被存儲,沒有得到充分的利用,對站點改造前后的效果沒有閉環(huán)分析;告警信息無分析,交流市電斷開系統(tǒng)會出現(xiàn)4~5條告警,需要運維人員基于自身經(jīng)驗進行分析,對運維人員要求高,且維護效率低下。

智能網(wǎng)管,作為運維可視化的窗口,主要聚焦如下幾點:

(1)整網(wǎng)運行的可視化呈現(xiàn),提供多個角色的展示界面,對管理者只展示結(jié)果;對專家展示數(shù)據(jù)初步分析的結(jié)果和歷史告警處理方法;通過工業(yè)平板或智能穿戴設(shè)備對站點工程師進行指導,最大化專家資源利用率;

(2)定制化運維報表的定期輸出,有利于通過區(qū)域賽馬實現(xiàn)站點能源等指標的持續(xù)提升;

(3)站點改造后的數(shù)據(jù)呈現(xiàn),支持虛擬化站點子集設(shè)置,驗證改造后的效果,支撐投資效果的驗證,實現(xiàn)投資閉環(huán)管理;

(4)業(yè)務(wù)聯(lián)動策略的下發(fā),根據(jù)站點情況、業(yè)務(wù)需求等因素的綜合分析結(jié)果下發(fā)智慧站點能源。

3.3智慧站點能源

智慧站點能源,作為站點路由器,適配5G建設(shè)及后續(xù)演進的需求,并結(jié)合站點的實際情況,進行站點能源的智能調(diào)度,具體功能要求如下:

(1)電網(wǎng)自適應(yīng)和新型能源的接入,根據(jù)電網(wǎng)情況調(diào)整交流輸入策略,市電穩(wěn)定則限制交流輸入功率,市電不穩(wěn)則限制交流輸入電流,最大程度保證站點可用度;新型能源接入,如太陽能、燃料電池等。

(2)存量電源、電池的并機管理,盤活存量站點資源;保證站點按照最優(yōu)路徑平滑演進到智能電源平臺。

(3)負載和能源聯(lián)動的執(zhí)行,平臺下發(fā)策略的執(zhí)行以及和主設(shè)備業(yè)務(wù)的聯(lián)動,實現(xiàn)站點資源的充分利用;

(4)聚焦能源多種輸出,支撐行業(yè)終端的接入;支持高壓直流輸出,支撐拉遠站點的能源供給;支持逆變模塊的輸出,支撐核心網(wǎng)設(shè)備、MEC設(shè)備的供電;

(5)智能配電單元,實現(xiàn)遠程監(jiān)測和開關(guān),配合能源業(yè)務(wù)聯(lián)動的實現(xiàn);

(6)智能鋰電池,通過固態(tài)變壓器的部署支持儲能持續(xù)擴容,滿足現(xiàn)階段新舊電池混用、后續(xù)持續(xù)擴容的需求;同時,在不影響現(xiàn)有儲能的情況下,電源智能鋰電聯(lián)動,實現(xiàn)負載削峰、錯峰用電等功能;配合整網(wǎng)的儲能調(diào)度,可為電網(wǎng)提供調(diào)頻調(diào)峰服務(wù),實現(xiàn)電力系統(tǒng)負載側(cè)的聯(lián)動。

綜上,通過對智慧站點能源目標網(wǎng)的構(gòu)筑,將提升管理、運維、建設(shè)等多方面的能力,為通信網(wǎng)絡(luò)構(gòu)筑能源供給的基石。

4 智慧能源目標網(wǎng)的效益分析

智慧能源網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)筑,是通過ICT的信息化手段,能源互聯(lián)網(wǎng)的思維構(gòu)筑電信運營商能源專業(yè)的競爭力。以往站點能源供給的可靠性是通過堆積資源實現(xiàn),智慧能源目標網(wǎng)的構(gòu)建,不僅可以實現(xiàn)更高的可靠性,還可以顯著的減少能源演進和建設(shè)方面的投資——通過集成獲取站點可靠性增益,通過模塊化降低能源目標網(wǎng)演進門檻。

4.1部署極簡、運維極簡和演進極簡

4.1.1部署極簡

要求在5G NR部署的過程中盡量做到不增加機柜,這就要求站點供電系統(tǒng)進一步提升功率密度,使得在同等空間內(nèi),能夠容納更高功率的供電、備電設(shè)備。

以目前主流使用的室外機柜為例,柜內(nèi)總空間約30U,除電池18U,BBU兩臺4U,傳輸2U之后電源空間約4U,容量需求約24kW,要求每U功率密度約為6kW/U,目前主流電源產(chǎn)品的功率密度約2kW/U,需要提升至少3倍。

對于備電系統(tǒng),建議采用更高能量密度的鋰電替代傳統(tǒng)鉛酸電池,實現(xiàn)同等空間內(nèi)收容更大容量的備電電池。傳統(tǒng)電池倉7.5~8U的空間僅能收容一組200Ah鉛酸電池,如更換為單組3.6U的150Ah鋰電池,則可以實現(xiàn)1.5倍以上的容量增加。

以上述改造場景為例,20~30%的站點無需新增機柜,將節(jié)省大量的工程費用。

4.1.2運維極簡

為降低運維成本,5G網(wǎng)絡(luò)能源運維系統(tǒng)應(yīng)首先完成站點設(shè)備的數(shù)字化改造,使站點設(shè)備信息都可以上傳至運維管理系統(tǒng),在站點側(cè)通過電源控制器+無線傳感器改造啞設(shè)備將會是主流技術(shù),同時部分產(chǎn)品也將通過IoT技術(shù)實現(xiàn)組網(wǎng)。

其次運維管理系統(tǒng)需要從信息收集、集中展示轉(zhuǎn)變?yōu)橹鲃语L險管理、主動運維,例如電池、溫控設(shè)備的健康度管理,提前預警風險并精準維護,從而有效降低網(wǎng)絡(luò)故障,改善KPI。

此外,運維管理系統(tǒng)應(yīng)該具有智能分析能力,針對海量站點主動的智能提取關(guān)鍵信息,例如針對站點故障,運維管理系統(tǒng)應(yīng)從歷史狀態(tài)數(shù)據(jù)、告警數(shù)據(jù)中建立故障發(fā)生模型,從而提取出故障根因,指導維護動作,提升效率。

通過運維工作的升維管理,站點可靠性提升,站點運維費用進一步明晰,有助于提升投資效率。

4.1.3演進極簡

5G網(wǎng)絡(luò)會經(jīng)歷幾個階段最終實現(xiàn)5G網(wǎng)絡(luò)的全面覆蓋:

階段1:5G早期部署階段,5G站點小批量部署同時伴隨4G站點部署;

階段2:全面的5G FR1頻段部署及小批量FR2頻段部署

階段3:FR2頻段連續(xù)覆蓋部署

面向演進的模塊化設(shè)計需要包括但不限于:功率、配電、多能源輸入輸出、備電、溫控等,現(xiàn)階段站點普遍采用多套電源簡單疊加,分別為不同設(shè)備供電,重復投資。系統(tǒng)全模塊化擴容具有無可比擬的優(yōu)勢:

(1)一次性部署,減少后續(xù)部署難度,縮短TTM。

(2)單個系統(tǒng)管理簡單,故障定位快速準確,維護效率高,MTTR短。

(3)供電能力池化,容災能力強,部件故障影響小。

智慧站點能源的模塊化架構(gòu),將使站點升級更簡單,減少不必要的工勘,減少部署時間,減小站點運維難度,提升站點的可靠性。

4.2能源智能調(diào)度

前文提及現(xiàn)有的站點能源可用度是通過多層冗余實現(xiàn)的,無法適應(yīng)當前5G的建設(shè)和持續(xù)演進。

因此,需要通過智能化手段使電源系統(tǒng)同站點其他設(shè)備系統(tǒng)聯(lián)動起來,優(yōu)化各系統(tǒng)間的調(diào)度,提升利用率,避免大規(guī)模的工程改造。

例如:儲能與用電功率聯(lián)動,在用電功率出現(xiàn)峰值時,調(diào)度站點儲能放電,在用電功率降至市電容量以下時,啟動電池充電。在市電容量普遍周期長、成本高的現(xiàn)狀下,這種設(shè)計能帶來大量的部署時間節(jié)省和成本節(jié)省,應(yīng)成為供電系統(tǒng)的標配功能。

此外,通過智能化手段也可以解決5G AAU供電問題,由于功耗過大,傳統(tǒng)電壓制式配合細線纜給5G AAU供電時會導致線損大、供電距離受限的問題,相比于更換粗線纜,采用升壓供電在工程上和成本上更有優(yōu)勢。但是考慮到AAU在不同帶載率下功耗差異問題,升壓需要具有一定的智能性:能夠跟蹤AAU的功耗變化匹配不同電壓進行供電,才能保證在高負載時線損最小,同時在低負載時,自動調(diào)整輸出電壓使AAU正常工作。

傳統(tǒng)備電系統(tǒng)放電時,電壓會隨著放電過程持續(xù)下降。在AAU功耗較大、距離電源有一定距離時,電池電量無法充分放出,AAU提前因輸入電壓過低而終止工作,因此,備電系統(tǒng)也需支持恒壓輸出,保證停電時站點仍能正常工作。

4.3高效用電

4.3.1疊加太陽能應(yīng)用

目前,太陽能生命周期度電成本目前已經(jīng)低至約3至5美分/度,遠遠低于火電成本,在5G時代會迎來太陽能在通信能源的規(guī)模應(yīng)用,通過光伏&市電智能調(diào)度技術(shù)、光伏發(fā)電控制技術(shù)應(yīng)用,可以進一步提升太陽能發(fā)電效率,加速綠色能源的規(guī)模應(yīng)用。這不僅僅是企業(yè)社會責任的一部分,同時也可大幅降低電費,降低OPEX。

4.3.2從室內(nèi)到室外

當前仍有一定比例的站點為室內(nèi)站,制冷系統(tǒng)消耗大量電力,導致站點能耗居高不下,典型室內(nèi)站整站能效約為60%。通過室外化改造,站點能效可提升至85%至90%,可大幅降低制冷能耗,降低OPEX。

4.3.3低效電源改造

在站點和核心機房當前仍存在大量低效老舊電源,電源效率低于90%,可通過98%高效電源替換改造,節(jié)省電源損耗,降低OPEX。

4.3.4系統(tǒng)間聯(lián)動調(diào)度

通過系統(tǒng)間的聯(lián)動調(diào)度可實現(xiàn)更高的系統(tǒng)效率。例如AAU同電源聯(lián)動,供電電壓根據(jù)AAU負載率調(diào)整保持線損最;站點供電同業(yè)務(wù)聯(lián)動,按需供電實現(xiàn)ECT(energy consumption per traffic)最低;AI技術(shù)引入,根據(jù)站點溫度、濕度、能源狀態(tài)、業(yè)務(wù)狀態(tài)實時調(diào)整系統(tǒng)運行參數(shù),達到系統(tǒng)效率最高。

4.3.5業(yè)務(wù)聯(lián)動節(jié)能

當前網(wǎng)絡(luò)的建設(shè)是以滿足客戶最大語音/數(shù)據(jù)需求為基礎(chǔ)的分布式移動網(wǎng)絡(luò),但流量消費天然具有時間、地點等屬性的波動性。

在保證KPI的情況下,通過業(yè)務(wù)側(cè)的關(guān)時隙、關(guān)符號、關(guān)通道、關(guān)載波和關(guān)頻段可以實現(xiàn)最高約10%~20的站點功耗節(jié);如通過多頻多模的協(xié)同和基于AI的載波關(guān)斷門限尋優(yōu),在業(yè)務(wù)低需求時對部分設(shè)備進行無關(guān)關(guān)閉,減少待機功耗;智慧能源站點可以支撐設(shè)備的遠程關(guān)閉/開啟,可以在業(yè)務(wù)需求和自然環(huán)境允許的情況下進一步關(guān)閉硬件,實現(xiàn)更高的收益。

5 總結(jié)和展望

本文提出了智慧能源目標網(wǎng)和智慧能源站點的核心思想,對其中的AI智能平臺和智慧能源設(shè)備提出了功能要求?赏ㄟ^對現(xiàn)有的站點能源進行重構(gòu),減少建站成本、提升運維效率,聚焦降本增效,通過能源多輸入多輸出的架構(gòu)適配5G網(wǎng)絡(luò)的建設(shè)需求。

另一方面,本思想理論可作為站點能源供電架構(gòu)向能源互聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)型的參考,借鑒能源互聯(lián)的思路,智慧站點將具備阿米巴蟲自運營、自管理的能力,有助于實現(xiàn)能量和負載一體化的分布式管控和互聯(lián)網(wǎng)化的能量運營。

總之,該思想理論在業(yè)務(wù)上為智慧城市運營商的轉(zhuǎn)型保駕護航,在行業(yè)內(nèi)初步實踐能源互聯(lián)網(wǎng)理論,為更多領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)能源信息化提供了重要的理論和技術(shù)參考。

 

1作者:劉寶昌 鄭宏 來源:通信界 編輯:顧北

 

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